旷视奠基( 三 )
文章图片
图源：旷视科技-
旷视研究院
在旷视投入MegEngine研发的几年间 ， 国际主流的深度学习框架也陆续浮出水面 。 2015年底 ， 亚马逊开源MXNet；2016年初 ， 微软发布了深度学习工具包CNTK；2017年初 ， Facebook开源PyTorch 。
不同于互联网时代 ， AI时代 ， 中国在深度学习框架方面的研究并不落后于西方国家 。 相比国外的开源框架和平台 ， 诞生于中国应用场景的深度学习框架反而更适用于我国AI产业转型的需要 ， 符合中国AI开发者的使用习惯 。
2016年 ， 百度率先开源了PaddlePaddle 。 2020年3月 ， 旷视和
华为
也相继开源了各自打磨许久的深度学习框架 。
不同于百度、
华为
等大厂 ， 旷视作为全球唯一一家以AI为本业的科技企业 ， 其开源的深度学习框架是由AI研究员们边用边写出来的 ， 具备独特的训练和推理一体化技术架构 ， 框架的每一处细节改动和优化都来自于旷视6年间真实的、丰富的场景经验 。
“我们自己就是做AI解决方案的 ， 经历过算法在各种场景下的‘阵痛’ ， 更清楚以什么样的形式与产业结合 ， 我们把自己在解决各领域的问题的工具开源出来 ， 能收到更理想的效果 。 ”
在谢忆楠看来 ， 大公司都有自己的主营业务 ， 旷视则在AI转型变革的一线 ， 有多年来在各个场景聚集起来的合作伙伴与客户 。
文章图片
图源：旷视科技
旷视以算法起家 。
从近两年的一系列动作中 ， 就能看到它从底层算法向上生长 ， 结合行业需求进入应用层聚合场景 ， 再到AI基础设施的布局轨迹 。
2019年初 ， 旷视启用了全新Logo“MEGVII旷视” ， 正式完成“1+3”的战略升级 。 其中 ， “1”为深度学习框架Brain++ ， “3”代表其面向三大领域即个人物联网、城市物联网和供应链物联网推进商业落地 。
此外 ， 旷视还发布了面向智慧物流领域的软件平台“河图（Hetu）”,用于机器人与物流、制造业务的快速集成 ， 实现智能设备在仓储作业下的统一控制、调度 。 同时投入20亿 ， 和生态伙伴共同加速机器人的场景落地 。
2019年10月 ， 旷视推出了面向城市管理核心应用场景的物联网操作系统CityIoT OS ， 将公共安全、智慧交管、城市管理和智慧园区全局管理能力整合 。
这些产品厚度都是基于旷视在底层的建设上有深厚的积淀 。 但旷视认为 ， 一家企业的力量终究是有限的 ， 产业的共同繁荣需要让更多的企业拥有“AI+”的创造力 。
文章图片
授人以鱼不如授人以渔
过去几年 ， AI技术逐渐渗透企业运营的各个方面 。
根据Gartner2019年CIO调查显示 ， 20116～2019年间 ， 企业部署人工智能的数量增长了270% ， 并在2018年增长了两倍 。 Gartner预测 ， 2021年70%的企业将通过AI来帮助员工提高工作效率 ， 同时 ， 管理者也在考虑加速部署AI在企业整体运营和核心业务流程当中 。
但大多数传统企业缺乏算法研发的基础 ， 想要快速完成AI转型需要跨越诸多关卡
。
此外 ， 没有一个算法是通用的 ， 每个场景下的具体问题就需要一个算法 ， 如何结合业务场景找到合适的算法 ， 这对企业来说也是一大挑战 。
唐文斌曾在天元开源的发布会现场这样类比 ， 算法研发就像“炒菜” ， 没有食材、厨具和厨房 ， 菜品推出的效率会大大降低 ， Brain++的价值就在于为开发者提供一个良好的开发环境 ， 厨师不用再去东拼西凑找做菜工具、生火、洗菜 ， 直接烹饪就可以了 。
推荐阅读
- 湖北省市县疫情等级评估均为低风险，武汉由中风险降至低风险
- 疫情“倒爷”自述：你知道外国买家怎么看我们吗？
- 俄罗斯总统征集军队抗疫方案
- 李兰娟跨洋“云”答疑 为海外侨胞留学生送抗疫锦囊
- #志愿者#逆行中的体育志愿者
- 日常护肤效果不温不火？刷酸医美了解一下
- 【地评线】西安网漫评：复学专列让返校安全梦想起航
- 又一巨星陨落，14亿人痛哭：这才是我们最该追的“星”
- [复学]【地评线】西安网漫评：复学专列让返校安全梦想起航
- 「疫情＂全球大流行＂，世界悄然在改变」疫情＂全球大流行＂，世界悄然在改变