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旷视奠基

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人工智能产业按下快进键 ， AI基础设施该从哪里起步？
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文丨猎云网 ID：ilieyun

作者| 吕梦

编辑|
林文龙
疫情期间 ， AI在疫情监测、防疫检疫、疾病诊断、药物研发等方面发挥了重要的作用 ， AI产品在各场景的落地也开始加速 。
《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》显示 ， 智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别（温测）产品在疫情应用中数量居前三 ， 计算机视觉、智能语音、大数据等人工智能技术成熟度相对较高 ， 使用场景丰富 。
作为第四次工业革命的核心驱动力 ， 人工智能在我国已经发展了十年 ， 在交通、医疗、教育、安防等领域 ， 也做了很好的探索 。
2018年 ， 在中央经济工作会议上 ， 我国提出要加强人工智能等新型基础设施建设 。
2020年3月4日 ， 中共中央政治局常务委员会强调 ， 加快人工智能等新型基础设施建设进度 。
人工智能的发展 ， 被按下了“快进键” 。
数据显示 ， 2019年中国人工智能市场规模达到489.3亿元 ， 增长率27.5% 。 预计未来三年中国人工智能市场将稳步向前 ， 人工智能的场景落地以及市场开拓将在各行各业中稳定展开 。 预计到2022年 ， 中国人工智能市场规模将超过千亿元 。
国家发展要搞新基建 ， 发展新基建要搞人工智能 ， 那么人工智能的基建要从何建起？
旷视联合创始人&CTO唐文斌认为 ， 只有AI芯片平台和AI生产力平台能够被称为AI基础设施 。
在AI生产力平台中 ， 深度学习框架则是基础设施中的基础工具 ， 相当于智能设备里的Android操作系统或者芯片领域的ARM IP核 ， 提供了一个底层操作系统或类似IP授权的功效——如果没有框架 ， 企业的AI化转型将异常艰难 。
事实上 ， 受限于算法研发的人才、资金、时间投入 ， 绝大部分传统企业都被拦在AI转型、商业创新的红利之外 。
唐文斌表示 ， AI生产力平台的价值在于为传统产业提供普惠全面的AI基础资源共享服务 ， 以降低AI算法研发的门槛 ， 以期让有志于学习AI、用AI改变世界的开发者们 ， 可以更加简单高效地用AI去创造——通过“AI+产业”实现降本增效、释放生产力 ， 加速传统产业转型升级 。
成立于2011年的旷视 ， 是中国最早用深度学习方法开展人工智能应用研发的科技企业之一 。 3月25日 ， 旷视科技推出新一代AI生产力平台Brain++ ， 并开源其核心组件——深度学习框架天元(MegEngine) 。
这为“AI+”时代的到来 ， 又添了一把猛火 。
传统企业掌握着生态系统中的关键资源 ， 对行业、用户需求有更深刻的理解 ， 但缺乏高效系统的AI研发能力 。 天元（MegEngine）的开源以及Brain++的开放 ， 则能很大程度降低企业连接AI的能力 ， 极大简化算法的研发流程 。


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