财经三剑客▲打完骑手感情牌还有招吗？，吸血美团( 二 )
有媒体表示 ， 美团“甩锅骑手？这手段并不高明” 。 北京市京师律师事务所律师孟博在发布于钛媒体上的文章中直言：把佣金和骑手成本混为一谈 ， 把佣金高归咎于给骑手发工资 ， 其实是在偷换概念 ， 混淆法律关系 。
文章中还指出 ， 据不完全统计 ， 近年来已有金华、扬州、绍兴、黔南州、淄博、巴中、无锡等多个地区的监管部门 ， 对美团的不正当竞争行为 ， 作出了责令限期整改、罚款等处罚 。 美团在遭受一次次处罚后 ， 依然“我行我素” ， “屡教不改”？违法成本太低应该是首要原因 。 从以往的罚款数额来看 ， 大多在十几万到几十万之间 ， 对美团这种体量的公司而言 ， 很难形成有效震慑 。
从商业模式上来看 ， 美团流量生态玩法 ， 本质上与流量贩子别无二致 ， 即：裹挟消费者流量 ， 向商家收取“流量税” ， 表面上是对餐饮行业供需的调节 ， 实际上是裹挟C端流量二次分配后获取收益 。
这实际上是就是在线上再造了一个虚拟门店：商家花更多的钱买到更优先的展示位（其实也是门面 ， 只不过细分至菜品） ， 对于商家而言在已经支出的实体门店租金下再支出一份线上门店租金 。
MIT斯隆管理学院经济学教授施马伦塞在谈到成功平台企业特征时曾经说：（平台经济）能够对双边用户都产生价值和吸引力 ， 解决以往交易中的经济摩擦问题 ， 并且它是真正的大问题 ， 能够有合理的利润分配机制保证平台从中有利可图 。
从这平台经济的角度来看 ， 基于流量核心美团能够对双边用户产生价值和吸引力——为商家提供流量 ， 为消费者提供服务 ， 但问题在于美团没有一个合理的利润分配机制 ， 让商家和骑手、消费者达到利益获取的平衡 ， 这是美团亟需解决的核心问题 ， 但至少从现在来看 ， 美团仍然没有找到解决这个问题的关键 。
流量缘何成为吸血利器？：生态协同不足或成美团“致命伤”
疫情期间 ， 整个餐饮行业都举步维艰 ， 而且美团也肯定知道商家日子难过 ， 那么为什么美团还要坚持高抽拥呢？某位名人曾经说过 ， 当我们迷茫时就需要去回想原点 。 我们不妨来分析一下美团流量生态的原点 。
流量生态的本质 ， 实际是要达到流量生态效率的最大化 ， 用一个模型来分析其中的逻辑大概如下：
流量生态效率=流量广域覆盖（Coveragerate）×流量协同（Coordination）×流量转化效率（transform） 。
其中对于美团来说 ， 流量广域覆盖有两层意思 ， 一是对生活场景的覆盖 ， 二是对消费人群的覆盖 ， 客观的说这一点上美团是有优势的 。
所谓流量协同其实是指不同业务之间通过联动对同一流量单位的复用 。 举个例子 ， 你在旅行途中用美团定了一家酒店 ， 在订酒店的时候你感觉有些饿就顺手在美团定了份外卖 ， 这就是流量协同 。
而在流量协同上 ， 美团似乎就没有那么理想了 。 一方面美团主要业务仍然是酒旅和外卖 ， 囿于美团在出行领域市场份额 ， 打车等业务协同收益十分有限 ， 另一方疫情期间 ， 美团酒旅业务业务停滞 ， 美团自然需要维持高抽佣来抵消酒旅业务断崖式的下跌带来部分负收益 。
实际上 ， 美团所谓的生态效率贡献最多的就是外卖业务和酒旅业务 ， 这从财报上就可以看得出来 ， 根据美团此前发布的财报数据显示 ， 去年其全年佣金收入为655.3亿元 ， 总营收占比为67.2％；酒旅业务营收占比22.6% 。
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疫情期间 ， 美团流量生态效率不足的短板被疫情黑天鹅放大 。
其实 ， 相比美团的生态流量玩法 ， 饿了么作为阿里本地生活的服务的一部分 ， 生态协同不仅仅局限于外卖和酒旅业务 ， 与阿里生态的契合度更高 ， 也更容易形成流量生态协同 ， 因此饿了么更偏重服务本身 。 在商家端 ， 饿了么也更加倾向于照顾中小商家 。
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