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「数据」疫情之下AI大展身手，12位创业者告诉你如何把握机会( 七 )


发展阶段/融资金额：A轮/未披露
运营现状：目前已有数十家专业渠道合作伙伴 ， 300多个客户案例 ， 交付了2000多套系统 。
— 评委问答 —
中网投投研部总经理汪存富：客户画像和产品形态分别是什么？
金睛云华联合创始人&副总裁胡文友：我们目前的客户几乎覆盖了所有行业 ， 但重点客户是公安等网络安全监管部门 ， 以及运营商、金融、电力等关键信息基础设施行业 。 客户画像简单来说 ， 就是更看重产品技术的高端行业客户 。 我们的产品形态主要是以软硬件一体化设备为主 ， 部署维护非常简单 。
12 深思考
「数据」疫情之下AI大展身手，12位创业者告诉你如何把握机会
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深思考创始人兼CEO杨志明
项目简介：深思考核心团队由来自中科院、清华的一线AI科学家与领域业务专家、资深营销专家组成 ，“多模态深度语义理解引擎技术”为突出优势 ， 同时理解文本、视觉图像等多模态非结构化数据背后的深度语义 ， 在人工智能语义理解领域处于引领地位 。
核心竞争力：深思考在人工智能多模态语义理解领域有极强的算法和算力和数据优势 。 （1）区别于单模态的AI技术 ， 深思考的核心竞争力在于可以实现多模态的深度语义理解技术 ， 而该技术可以升级和迭代原先所有单模态AI技术的落地场景；（2）其自主研发的机器阅读理解模型 ， 可以阅读理解非结构化信息 ， 能快速实现大规模化场景迁移 。 （3）在人机对话领域 ， 深思考具备多轮跨域的人机对话技术 ， 该技术是人机交互的核心 。
发展阶段/融资金额：战略融资/未披露
运营现状：目前公司主要落地医疗、智慧营销、人机对话等多个场景 ， 积累多个行业维度数据 ， 并在使用中迭代并形成闭环 ， 已有华为、九阳、奇瑞、讯飞、上汽等多个行业标杆客户 。
— 评委问答 —
中网投投研部总经理汪存富：深思考以什么形式提供服务？去年营收和现在的盈亏平衡情况怎么样？
深思考创始人兼CEO杨志明：深思考目前以AI SaaS的方式向用户提供一站式服务 。 公司战略上分短、中、长期营收相结合 ， 短期营收已形成近五千万的增长 ， 中长期的营收场景目前主要以增长用户为主 ， 比如说医疗场景 ， 已经落地近1500家医院 ， 以及一些医疗器械、医疗耗材等厂商 ， 以积累大量用户 ， 形成大规模应用 ， 类似安卓系统一样使得用户大规模应用 。
同题问答
疫情期间大展身手的都是老玩家 ， 没有多年积累很难把握机会
1、疫情期间 ， 在线教育、无人配送、在线医疗等需求旺盛 ， 会加速AI在这些领域的落地吗？创业者怎样才能把握住这次机会？
创世伙伴资本合伙人梁宇：AI市场其实是有很多机会的 ， 尤其是AI技术结合垂直领域的应用 ， 比如医疗、教育领域 。 这两个行业是极度的供需不平衡的行业 ， 医生端和老师端的优秀资源严重不足 ， 这种供给侧的匮乏并不能够通过短时间的人员提升或者资本积累来解决 。 此时 ， AI技术化恰恰能够发挥一定的作用 。
AI可以学习优秀医生的诊断 ， 结合大量的用户病例之后 ， 复制出一个自动化、高水平且发挥稳定的诊疗方法 ， 下沉到基层医院 ， 提升基层诊疗的水平 ， 解放北上广深的供给不足的压力 。 AI技术同样适用于教育资源匮乏的地区 ， 也能够为整个教育行业带来普世化的教育水平的提升 ， 这里面存在很大的商业需求 。
联想之星合伙人高天垚：我个人认为不同行业会有一定差异 ， 比如线上学习过去几年已经有一定发展 ， 疫情影响会促使渗透率快速提升、应用范围扩大 ， 而最后一公里的无人配送需要考虑成本、作业环境等因素 ， 不容易全面落地 。 创业者应快速响应需求 ， 快速迭代产品或服务 ， 才能更好抓住这次“机会” 。
云启资本董事总经理陈昱：不打无准备的仗 ， 这次在在线协作（飞书、腾讯、石墨）、教育（猿题库、晓黑版）、医疗、无人配送（擎朗、云迹、钛米、新石器）里大展身手的几个玩家都是老玩家 ， 没有多年的积累是很难把握住这次机会的 。 这次疫情给大家普及了AI ， 据部分公司反映 ， 疫情后他们去BD ， 客户接受度明显比年前高不少 。 今年我也会更加关注AIOT和5G应用层面的机会 。


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