『』一汽集团成立人工智能公司，2019人工智能应用场景、发展趋势分析( 二 )
3、数据沉淀持续助推人工智能技术提升
在当前弱人工智能的发展阶段 ， 在算法未取得飞跃性突破时 ， 大量的数据样本能促使机器学习 ， 特别是其中的深度学习从数据中学习知识 ， 提升其智能水平 。 数字化、信息化已使人类完成大量数据的沉淀 ， 同时 ， 5G技术的发展势必激起新一轮数据沉积 。 大数据能极高程度优化深度学习的复杂网络 ， 而深度学习需要准确标记的图像或文本数据作为训练支撑 。 艾媒咨询分析师认为 ， 引入更高精度和维度的数据是完善深度学习以助推AI产品落地的发展趋势 。
4、人工智能步入广泛商业化落地阶段 ， 助力传统行业变革升级
随着人工智能领域细分化和专业化程度的增高 ， 人工智能应用广泛的商业化落地阶段已经来临 。 艾媒咨询分析师认为 ， 未来人工智能将持续稳健发展并实现规模化应用 。 基于人工智能的跨行业融合属性 ， 人工智能可以实现与实体经济和实体行业的高度融合 ， 从而颠覆和重塑传统行业发展模式 。
5、人工智能潜在风险不容忽视 ， 确保产业健康发展需多方努力
艾媒咨询分析师认为 ， AI技术在为人类生活带来便利和进步的同时 ， 隐藏的信息安全风险问题也日益加剧 。 此外 ， 随着人工智能技术的不断升级发展 ， 其暴露的道德伦理问题也不容忽视 。 人工智能产业的健康发展离不开产业及监管方的共同努力 。 一方面 ， 企业需要坚守科技向善的底线 ， 推动技术朝着有益于人类发展的方向迈进;另一方面 ， 监管方要加速完善相关法律法规 ， 从制度层面减少风险 。
以上部分数据、内容来自艾媒研究院发布的报告《艾媒报告|2019年中国人工智能年度专题研究报告》 。
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