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「万微科技2016」从落地产品看NLP商业化突破，6.2万字报告剖析「智能写作」全貌

机器之心原创
作者：李雯、樊晓芳
「万微科技2016」从落地产品看NLP商业化突破，6.2万字报告剖析「智能写作」全貌
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近年来字节跳动、百度、阿里巴巴、美团点评、微软等各大互联网巨头纷纷加注智能创作/写作 ， 并已在自有资讯、内容平台、电商、办公文书等业务场景中广泛应用；同时达观数据、智搜、妙笔智能、文因互联等NLP领域领先创业公司扎根营销文案、文本业务自动化、金融数据分析等场景 ， 让NLP技术产生更显著的商业价值 。
「智能写作」让我们看到论文中SOTA的NLP模型也可以被快速应用到工业场景中 ， 辅助或直接成为人类的生产力 。 因此我们针对这一技术应用领域 ， 搜集了数百余篇论文、第三方市场报告及国内外新闻报道 ， 并采访了多位国内智能写作公司与产品线的产品经理或技术负责人 ， 撰写了6.2万字报告 ， 从基础概念到技术应用到产品案例 ， 系统性剖析并总结了「智能写作」的技术应用现状、商业价值与未来发展潜力 。
语言是人与人交流的工具 ， 也是网络用户与互联网连接的方式 。 传统人类写作是以表达和传递为目的的对主观和客观世界的记录 ， 从日常生活到资讯、法律、办公、金融等行业都有广泛应用 。 进入到互联网时代 ， 信息爆炸带来了个人、企业、政府对互联网语言文本处理的强大需求；同时 ， 提升资讯生产速度、延展其覆盖面的需求也不断增加 。 技术人员开始探讨如何让机器辅助人类更高效、更准确地处理和分析信息 ， 随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展 ， 让机器生成有价值的信息也成为可能 。
现今 ， 「机器写作」也已不仅仅是「可利用机器来完成写作流程中的程式化环节」 ， 近年自然语言处理模型性能的不断突破 ， 促使其从规则、模板写作发展到了以神经网络模型为核心的「智能机器写作」 ， 从辅助采访人员创作逐步走向自动化写作 ， 应用场景也从模板化的资讯类数据报告 ， 深入到分析报告、诗歌创作、长故事文本创作、广告营销文本写作等更丰富、复杂的内容形式 ， 贯穿信息监管、素材采集、文本编辑、文本创作、修改优化到敏感信息审核等多项业务环节 。
机器之心希望通过本报告《智能写作：人工智能商业应用的制高点——智能写作中人工智能技术的应用现状及趋势展望》 ， 展示「智能写作」产业全貌 ， 为传媒、企业服务、电商、广告营销、金融等行业信息化与技术人员及从业者系统性展示AI技术应用可能性 ， 同时通过对「智能写作」领域头部公司代表产品的技术应用思路的详尽剖析与所对应细分市场竞品的网罗式盘点 ， 为自然语言处理技术领域的研究研发人员、软硬件开发工程师、产品经理 ， 提供技术研发、产品设计、产品商业化策略层面详实的调研参考 。
报告目录
部分应用案例
5.3美团点评：信息流摘要式文本写作
主要产品：信息流文本的创意优化
针对信息流的落地场景 ， 主要有三个功能：
可以针对某条分发内容自动摘要生成标题；
能生产有关单个商户的一句话核心卖点描述；
生成完整的内容页包括标题及多条文案的短篇推荐理由 ， 从而实现线上点击转化率的优化
盈利模式及盈利情况：尚未商业化
应用案例及效果：
抽成式标题生成在CTR/CVR/点击曝光量、人工检验通过率、效率优化都累计获得了10%以上的提升 。 生成式方向探索过程中 ， 对低质内容的标题生成 ， 在线上获得了接近10%的效果提升 。
实际应用展示（来源：网络公开信息）
技术思路及主要技术：
1）信息流标题生成：实际应用时 ， 通过抽取和生成的协同使用来实现 ， 主要方式是以业务效果为导向的偏工程化方法（生成内容即作为新增的候选集之一 ， 参与整体的预估排序） ， 另外一个是我们正在探索的一种Copy方法（对Copy和Generate概率做独立建模 ， 其中重点解决在受限情况下的「WhereToPoint」问题 。


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