「」当AI遇上教育:未来我们会怎样学习?( 二 )


机器人教育在教学活动中有着广泛应用 , 它能够提升学生的计算思维能力 , 提高学习积极性 , 解决许多复杂问题 。 现在 , 许多院校已在学生中开设了机器人学方面的有关课程 。 利用教学用机器人 , 学习者对行为控制、人工智能、机器人学等学科领域的抽象知识都可以得到更好的理解和掌握 , 能够帮助学生提升综合能力 。
今年6月 , 浙江与日本软银集团合作的“‘ai+机器人’未来英才培育计划”在杭州启动 。 2000台pepper(派博)机器人走进浙江近300所学校开展教研活动 , 人工智能已经进入了校园 , 可以预见的是 , 将会有越来越多的教育机器人出现在小学、中学和大学中 。
人工智能教育未来的发展
人工智能建立于海量优质的应用场景数据基础之上 , 可以说大数据是机器智能的基础和源泉 。 而算法是人工智能的核心 , 深度学习能够提供一种非常智能化的算法 , 机器也能够自动从海量数据库中进行自我学习 。 因此 , 在教育领域推动信息技术与教育融合可以促进人工智能教育的发展 。
发展人工智能教育 , 需要建设智能环境 , 而物联网、大数据、人工智能以及虚拟现实等新技术和新型的教育体系都对建设智能环境有着极大的促进作用 。
从技术方面来说 , 大力推动智能校园建设 , 建立立体化的综合教学场所 , 为教师的智能化教学和学生的智能化学习提供支持;不断开发和建设基于人工智能技术的开放式学习平台 , 对现有的教学模式进行优化;引进先进的智能教育辅助系统 , 比如智能导师系统、教育机器人等等 , 分担教师的负担 , 提升学生的积极性 。
「」当AI遇上教育:未来我们会怎样学习?
本文插图

从制度方面来说 , 开展人工智能教育示范区建设 , 探索''教育+AI''的制度体系设计 , 鼓励教育机构应用人工智能技术开展组织结构和管理体系的创新;加强数据汇聚 , 建立合理使用数据的制度与政策体系等 。
在人工智能时代下 , 教育更需要走在前列 , 人才培养是推动智能教育建设的重中之重 , 为此 , 必须要加快完善人工智能人才培养体系 , 加强人工智能普及性教育 , 为人工智能人才的培养提供优良的社会环境 , 更多具有创新能力的人工智能人才出现 , 将会为我国经济的发展增添新动能 。
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