『』主打语音和人脸识别，Rokid Glass 2正式发布( 三 )
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至于第三方应用 ， 目前Rokid已开放SDK ， 其共有两大SDK ， 一是和眼镜本身相关的语音、头控、触摸等交互SDK ， 二是Rokid在人脸识别、车牌识别、物体识别方面的功能SDK ， 并兼容Android Studio、Unity3D、Cocos等平台 。
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视觉方面 ， Rokid Glass基于内置NPU可以实现本地的0.6s快速识别 ， 且最多识别10个人 ， 准确度达98% 。
另外还在和阿里云合作 ， 提供基于云端的人脸识别 ， 但据工作人员讲 ， 云端识别受到网络环境等因素影响 ， 综合识别速度可能在3-4s 。
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在我现场体验时 ， 单人人脸识别效率够快 ， 多人移动模式下 ， 人脸识别框略有延迟 。 而发布演示时多人识别速度很快 ， 猜测跟观众处于静止状态有关 。 综合来看 ， 人脸识别方面表现在同类产品中较为优秀 。
相信你能看出 ， Rokid Glass 2的应用场景就是语音和人脸识别领域 。 其中最主要的方向就是安防 ， 同时也可以应用在教育 ， 工业等场景 。 甚至我在想 ， 这些技术完全可以搬到消费级应用上 ， 这就是扎扎实实的技术积累 。
小结：
诚然 ， 从硬件角度来讲 ， Rokid Glass 2并不能说表现突出 ， 但单目光波导的产品接受度是足够的 ， 视场角大、色彩、对比度的优势是直观的 ， 对比下它的竟品则是一众棱镜方案产品 。 当然产品佩戴有提升空间 ， 暂不支与手机连接等 。
软件和应用层面 ， Rokid Glass 2自身拥有出色的语音识别和人脸/图像识别能力 ， 如无意外 ， 这个优势也会随着应用范围扩大而持续扩大 。
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