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[趣投稿]比特币十年发展历程中，哪些数据被我们忽略了？| 火星号精选( 二 )


我从研究这些数字得到的最重要信息是 ， 在所有持有用户统计数据中 ， 不管价格如何 ， 每个细分市场的地址计数都在ATH处 。 按此领域中那些负面媒体消息称 ， 抛币的人越来越少 ， 而用小笔钱试水的人越来越多了 。 从规模上看 ， 2011年1月持有超过0个比特币的人数仅为7万人 。 如今 ， 这一数字已超过2800万 ， 较过去十年增长了400倍 。
链上活动
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4.87亿笔交易已被确认……
自比特币推出以来 ， 已处理了超4.87亿笔交易 。 与2011年仅有的200万笔交易相比 ， 数字已然十分庞大 。 这一数字的峰值出现在12月14日 ， 仅一天就处理了49万笔以上的交易 。 从图中价格活动的交易频率来看 ， 很明显 ， 大量交易都是那些散户在进行转移 。 2019年比特币平均每天处理超过30万笔交易 ， 而2011年仅为5000笔 。 虽然2017年在多项指标中位居榜首 ， 但就交易总数而言 ， 2019年交易量以1.11亿笔位居首位 。 与上一年相比 ， 比特币交易量自2010年以来每年都有所增长 。 不过2018年是唯一的一个例外 ， 比特币交易量下跌了21.7% 。 从规模上讲 ， 印度的统一支付接口在一个季度中（相对于比特币的十年）就处理了5亿笔交易 ， 超过了比特币十年来的交易数量 。 阿里巴巴的双十一狂欢节一天就处理了15亿笔交易 。 但不同之处在于 ， 有些交易无法关闭 ， 因为少数企业这么决定 。
转移价值超过7.5万亿美元
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讨论交易数量但不说明交易总额 ， 也没多大意义 。 因此 ， 我将比特币交易总额以美元和比特币的形式分别进行展示 。 这样就可以看出 ， 比特币价格上涨可能意味着 ， 当天有“鲸鱼”向市场大量抛售代币 ， 从而带来大量交易总额 。 此外 ， 观察此图 ， 很明显（正如预期的那样） ， 数字资产的价格上涨已经改变了个人转移比特币的方式 。 自比特币网络诞生以来 ， 总共有7.5万亿美元资金被转移 ， 其中约8700亿美元在一个月内被转移 。 2017年12月的数据我也不甚明了 ， 但这一个月似乎很重要（我也很想知道原因） 。 我还发现了一个有趣的现象 ， 比特币总量在2012年9月达到峰值（3.31亿枚） ， 截至2019年11月为1700万枚 。 随着比特币价格的上涨 ， 用户似乎更倾向于持有更多的比特币 ， 用于交易的比特币数量很少 。
注：每移动一枚比特币都计为一次 。 由于同一枚币可以多次来回转移 ， 因此这个数字将大大高于供给量 。
已支付手续费高达10亿美元
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不考虑交易手续费的费用指标都是不完整的 。 在比特币整个生命周期中 ， 交易费用已累计花费10亿美元 。 以比特币计算的话 ， 交易费用就为20.5万枚比特币 。 单日最高费用是在2017年12月22日 ， 仅交易费用就花费了价值超2200万美元的比特币 。 若以交易金额（美元）来表示此数据 ， 也就是每花费1美元的交易费 ， 就有75,000美元被转移到了比特币网络上 ， 或者说大约0.01％ 。 为提高交易效率我也可以提高交易费用 。 但这一概念的问题在于 ， 单笔交易中可能会转移大量金额 ， 这有悖于0.01％ 。 由于交易费用一直稳定在1美元左右 ， 在2017年更是直接飙升至53美元 ， 因此这并不适合小笔交易 。
挖矿生态系统
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自2013年第四季度以来 ， 比特币算力已增长了1000倍 。
比特币专用挖矿算力花了37个月才达到其首次TH/s（从2009年1月至2011年3月） 。 在接下来的37个月里 ， 这数字已上升至495,624TH/s 。 截至2019年12月 ， 比特币专用挖矿算力平均为9500万TH/s 。 部分原因在于 ， 最初仅是一些业余爱好者在挖矿 ， 后来则演变成了大规模的、基于数据中心的挖矿作业 。 可获得短期信贷、政府补贴以及电力等各种关键因素可决定当今挖矿业的赢家 。


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