【DNA】DNA存储,拯救人类数据危机的良方?( 三 )
这些科研的快速发展也意味着DNA合成技术(数据写入)和DNA测序技术(数据读取)正走向成熟 。 但同时 , DNA编码过程仍然存在着存储/读取速度和成本等问题 , DNA存储离商业化还在路上 。
DNA存储商业化的问题与进展
在实验室里 , 看起来DNA存储并不复杂 , 但是在商业化上面 , 仍然还面临着一些问题 。
首先 , 存储和读取的速度都很慢 。 DNA存储设备的访问速度很慢 , 存取也很费时间 。 相比较磁盘存储的电磁信号 , DNA合成却要依赖于一系列化学反应 。 用磁盘写入200MB数据 , 不用1秒 , 用DNA合成差不多得需要3周的时间 。
其次 , DNA介质不能覆盖和重写 。 在DNA里 , 一旦把信息存进去 , 一般来说不能修改 。 想读取这个文档 , 需要把全部信息完全测序出来再转码 。
第三 , 数据存储的准确性有待提高 。 目前DNA测序时的重复读取导致读错概率较大 。
第四 , 随机读写困难 。 目前DNA合成技术无法一次性产生较长的DNA分子 , 只能合成众多的短片段 。 这使得在众多DNA小片段组成的混合物当中 , 快速调取特定数据存在困难 。
最后 , 也是最重要的 , DNA存储成本太高了 。 比如目前DNA存储200MB数据 , 需要耗资80万美元 , 而用电子设备 , 成本连1美元都不到 。
但正如上面所说 , 如果放到更长的时间尺度上和数据存储空间压力下 , DNA具有的大存储密度、高节能环保、超长稳定性的独特优势就显现出来了 。 只要随着存储和读取技术的发展 , DNA编码和测序的效率提升 , 成本大幅下降 , DNA存储离商业化应用也就不远了 。
那么 , 现在在商业化上有哪些进展呢?
在2015年 , 微软公司和华盛顿大学合作发表了一个成果 , 采用定点读取信息 , 也就是给一个长长的DNA链里加入一些追踪标记 。 这些类似索引机制的标记 , 可以不用每次等测序完整DNA长链 , 就能选取合适的标记进行读取 。
2018年 , 读取技术又实现突破 , 微软研发了“纳米孔”读取技术 , 让 DNA 介质列能挤过一个很小的纳米孔而读取其中每个 DNA 碱基 。 这一技术让大大缩小了读取设备的空间开支 , 一个手掌大小的 USB 设备就能进行读取 , 但读取速度在每秒几KB左右 , 可以说仍然相当慢 。
2019年3月 , 微软团队在《自然》杂志发表一项新的进展 , 他们开发了世界上第一个自动DNA存储介质 。 相比较于手动操作进行DNA的合成和测序 , 能够自动化方式进行DNA编解码才是未来商业化的出路 。
另外 , 关于DNA存储和读取时长以及成本的问题 , 一家2016年成立的美国初创公司Catalog也正试图尝试解决 。
去年 , Catalog将一共16G的维基百科英文版文本存储在了一个DNA分子上 。 他们使用了一台DNA书写器设备 , 以4Mbps的速度在DNA中记录这些数据 。 这意味着在一天内可以记录125GB , 大约相当于高端手机可以存储的容量 。 这一速度已经是之前研究所存储速度的三倍 。 
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目前 , Catalog使用了由20到30个碱基对长预制合成DNA链 , 通过酶嵌套在一起 , 可以存储更多的数据 。 这些片段的排列就像英语使用26个字母一样 , 理论上可以创造出无数的组合 。 据Catalog估计 , 未来进行1MB数据DNA存储成本将不到0.001美分 。
当然 , 如果未来这家创业公司真的能够将成本大幅降下来 , 那么确实有可能为DNA数据存储的商业化铺平道路 。 
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在2019年 , 《科学美国人》与世界经济论坛联合发布的当年全球十大新兴技术中 ,DNA数据储存技术名列其中 。
可以预见 , 磁存储和光存储方式在未来一段时间仍将占据数据存储方式的主流 。 不过 , 即使我们不会出现地球末日这种极端情况 , 因为近几年数据激增 , 人类也正面临数据存储空间不足的严峻问题 。 同时 , 数据存储需求激增 , 带来的是硅晶片使用量的激增 , 以及由此引发的环境污染问题、水资源和能源消耗等问题 。
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