『引擎』英特尔强“芯”为引擎，全面助力ETC系统建设( 二 )
加速交通体系构建
赋能智能数字交通
除了实现路桥和停车场收费以及路径标识 ， ETC系统基于车辆身份识别和金融支付能力 ， 以及门架系统与网络 ， 还可以在交通控制、流量调查、路径标识、拥堵收费与治理、以及交通执法等领域发挥重要的作用 。
【『引擎』英特尔强“芯”为引擎，全面助力ETC系统建设】在未来的智能交通体系（ITS）中 ， ETC系统可以作为基础设施用来支持车路协同 。以ETC门架为例 ， 其上不仅可以部署用于ETC功能的RSU和车牌识别设备 ， 还可以部署用于监控路面交通状况的摄像头、雷达以及其它感知设备 。当这些感知设备发现异常状况或临时事件 ， 如路面障碍物、交通事故以及路面施工的时候 ， 可以通过基于人工智能的计算机视觉等技术 ， 判断事件或状况类型 ， 据此生成相关安全消息 ， 通过RSU的V2X通信链路及时通知附近的车辆或行人 ， 避免交通事故的发生 。ETC门架上还可以部署气象传感器 ， 将监测到的异常气象状况（如大雾、团雾、横风或冰雹等）通过分析处理 ， 生成相关提示信息 ， 并通过RSU发送给车辆 ， 以保障行驶安全 。
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基于ETC门架的车路协同
此外 ， 车路协同的许多场景需要基于人工智能的计算机视觉技术来进行分析处理 ， 会对网路边缘的计算能力有较高的需求 ， ETC门架上可部署移动边缘计算（MEC: Multi-Access Edge Computing）设备来应对 。英特尔在人工智能和边缘计算领域拥有深厚的技术积累 ， 可以提供丰富多样的产品组合 。
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英特尔计算机视觉技术广泛支持终端、边缘和云的人工智能
英特尔将持续致力于中国交通行业智能信息化发展 ， 帮助传统公路、铁路、城市轨交、海运和航空向智能数字交通转型 。英特尔携手合作伙伴 ， 以人工智能为基础 ， 集成边缘计算技术打造智能数字交通整体解决方案 ， 提高公路、铁路、城市轨交、海运和航空的运行效率 ， 降低基础设施建设成本和运营能耗 ， 同时提高交通工具运行的安全性 ， 实现面向未来的智能数字交通发展模式 。
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