「埃尔法哥哥」在业务中与AI建立共生关系 人工智能为整个价值链创造新机会( 二 )
更具戏剧性的是 ， AI数字代理可以连接到供应商店 ， 并将实时定价纳入最终报价 。
药物
医学是成熟的人类AI共生破坏产业的另一个典型例子 。
医药品
制药公司正在利用机器学习来确定最佳的研发水平 ， 并使用诸如预期市场规模 ， 收入和潜在药物的生命周期价值之类的因素 。 许多医生和医院已开始将AI建议纳入其流程 。 成功率不断提高 ， 2019年的调查中有35％的医生表示他们在实践中使用AI 。
医学上的某些方法已经利用AI为医生提供了潜在的选择 。 其他选择会分析医生的建议 ， 以预测成功的可能性 。
医疗事故和医疗保健 。
医生与AI之间的动态共生关系也可能会改变评估医疗事故风险的方式 。 随着AI在医疗保健中变得越来越普遍并且被证明可以改善患者的病情并降低医院的成本 ， 医疗事故保险将逐步发展 ， 将AI视为降低总体风险的一种方式 。
同样 ， 投资于人工智能解决方案的医生和医院将以较低的保险成本 ， 改善的结果和更高的效率看到更高的投资回报率 。
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开展人工智能与人类共生的旅程
希望拥抱AI和ML的进步以在机器与其自身之间建立共生关系的组织可以采取这些步骤 。
1.对AI对您的影响进行公正的评估 。
第一步是评估人工智能如何影响您的业务以及您的行业和价值链 。 检查是否可以将AI添加到服务中 。
AI会彻底改变您的产品 ， 还是AI会为全新的产品和服务打开新的可能性？
完成评估并确定选项后 ， 请分解您对组织的潜在财务价值 。 评估将发现您可能产生的潜在风险 ， 以及一旦实现AI人与生物共生就可以创造新的收入来源的机会 。
2.掌握您的数据 。
每个组织都需要了解其数据的存储和使用位置 。 在整个组织中主动提供此数据以用于实验 ， 概念验证和其他创新项目 。
打破对数据共享的任何现有障碍 ， 无论是对安全性缺乏信任还是对数据集整体质量的尴尬 。
全面了解您拥有哪些数据以及谁拥有这些数据 ， 并安全 ， 民主地在整个组织中共享信息 。 您通过此操作创建的开放式网络和感觉对于使机器能够为您工作并播下创新的种子至关重要 。
一种行之有效的增加数据价值的方法 。
实施数据治理 。
利用基于云的解决方案 ， 例如数据湖 。 数据湖用于存储数据库和电子表格中包含的结构化数据 。
利用基于云的解决方案处理非结构化数据 ， 例如文档 ， 图像和视频 。
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3.寻找跨人才的共生机会 。
评估您的员工 ， 以确定最有可能从AI和机器学习解决方案中受益的角色 。 各个员工或团队的评估可以分为不同的样式 。 这些评估包括：
思维方式
数据驱动的思想家与大人物思想家 。
优势领域
策略上的优势与解决问题上的优势 。
技能
软件开发技能集与风险评估技能集 。
专长
是外科手术相对于研发的专业人才 。
随着人类和机器协作创造更多有意义的人类工作 ， 机器正在为整个价值链中的人类工作创造新的机会 。
4.介绍适合您组织目的的更改 。
组织必须使其建立共生关系的方法与其总体目标保持一致-这始于领导才能 。 领导者必须激发员工对集成AI的最终目标的热情 ， 为组织的目标提供清晰的愿景 ， 并向员工保证机器将增强和改变（但不能替代）角色 。
重要的是要制定近期和长期的计划 ， 然后在整个组织中共享这些时间表 ， 并将这些基准与您的更大目标联系起来 。
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