人人都是产品经理■实战案例：全定量增长模型如何搭建？( 二 )

假设分析是定量增长模型的一个常规用法，我们通过一个案例来分析具体的用法：
问题：现在是9月份，到年底前，如果想最大程度提升月活，应该做哪些增长实验？

实验1：10月份，广告获客，预算提升50% ，从10000元提升到15000元；
实验2：10月份，将新用户激活率提升5% ，即从90%提升到95%；

我们把上面两个方案分别放到全定量增长模型中，分析两个方案的好坏，如下图，我们把10月份的预算费用修改成15000元，对应模型中的数据就会发生变化：

本文插图

同时我们发现12月份的活跃数量变化为：

本文插图

图中可以看出12月份的用户活跃量变成了25227 ，较之前有所提升。
记录结果之后我们进行实验2的分析，同样的步骤我们修改了新增表中的激活率，得到如下数据：

本文插图

我们发现，修改激活率之后，我们的月新增活跃数量也发生了变化，而对应的12月份月活跃用户数则变化为25558 。

本文插图

我们对两个数据进行比较分析：
发现两者的MAU提升相差不大，但是实验2的成本相对较高，所以我们采用实验2进行方案优化。
通过上面的分析有没有对全定量模型有一个深入的认知呢？
笔者认为，这样的模型是一个经典的技术、业务融合的模型，这样的分析可以在SQL、python的基础上实现固化，同时也可以在Excel的基础上进行开发，模型中所用的指标也不一定是新增、留存，各个业务线可以根据自己的需求，调整其中的自变量，输出需要的值。
04 迷你增长模型构建
整体的增长模型构建完成后，我们需要根据整体的增长模型梳理我们自己的迷你增长模型，梳理自身的资源、自身负责业务线的流程、寻找迷你增长影响因子，并基于这些迷你因子确定可行方案，排出优先级等～
我们还是用一个案例，简单进行分析，假设我们已经制定好了北极星指标，我们该如何分配我们的资源呢？
某APP的北极星指标是：总销售额。
在落实到各个部门，甚至各个团队的时候，我们可以根据这个北极星目标拆分成一个个的小目标，然后基于小目标构建自己的迷你指标体系：

本文插图

迷你指标体系构建完成后，我们需要做的就是梳理现有的资源，进行策略构建。

本文插图

如图，我们针对每个指标梳理了可行方案，并确定了对应的资源和优先级。
基于上面的分析，我们可以很清晰的了解自上而下指标体系的应用，但是如果我们接到的任务是一个已经完整细分之后的指标呢？我们该如何做出符合老板预期的方案呢？
通常的策略是我们需要要从细分指标向上推导出北极星指标，然后向北极星指标的方向构建我们的方案策略：