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『计算』新基建浪潮涌动 智算中心将赋能金融创新( 二 )


基于融合架构体系 ， 智算中心实现集约高效
融合架构代表着数据中心体系结构的未来发展方向 。 现在融合架构正处于3.0阶段 ， 也就是通过连接、池化和重构的技术 ， 实现不同计算资源的协同能力 ， 通过软件定义实现业务自动感知和资源自动重构 ， 使计算的性能和效率大幅度的提升 。
硬件层面 ， 通过硬件重构实现资源池化 。 例如CPU与GPU、FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合 ， 利用全互联的新型超高速内外部互连技术 ， 实现异构计算芯片的融合；与此同时 ， 计算资源可以根据业务场景实现灵活调度；NVMe、SSD、HDD等异构存储介质则通过高速互连形成存储资源 。
软件层面 ， 通过软件定义 ， 在可重构的硬件资源池基础上 ， 通过灵活的组织 ， 将不同的资源池组成专业的服务器、存储、网络系统 ， 并实现资源的高效管理和调度以及数据在池化资源的灵动流转 。 当AI与软件定义结合后 ， 将赋予了软件定义更高级的含义 。 从业务上 ， 实现了基于业务特征感知的智能资源调度 ， 让合适的资源在合适的位置去执行合适的任务 ， 就像一般人常说的让合适的人去干合适的事一样 。
软件定义一个典型的趋势是软硬件协同设计 ， 由专用芯片、FPGA处理更多的业务负载 ， 由软件进行更智能化的管理和调度 。 例如 ， 基于FPGA和NVMe组成资源池 ， 以硬件辅助虚拟化的方式为虚拟机实例提供接近硬件性能的计算、存储、网络功能 ， 性能损失从传统软件模拟方式的50%降低到1%左右 ， 相同条件下可以百倍加速AI作业效率 。
目前 ， 中国金融行业的科技投资仍然偏低 。 智慧金融的建设将不仅仅是一个单纯的科技问题 ， 而是关系每个金融机构长远发展的问题 。 伴随着智慧金融的提速 ， 各机构的IT投资规模会保持稳定增长 ， IT基础架构的膨胀将是长期需要面对的问题 。 相信随着“智算中心”的普及 ， 数字科技对金融业态的赋能价值将进一步得到释放 。
（责任编辑：张洋 HN080）


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