星云Clustar 入选IDC创新者榜单:AI 驱动金融行业智能决策
近日,国际知名研究机构IDC发布《IDC创新者:AI 驱动金融行业智能决策,2020》报告,作为高性能AI算力的服务提供商,星云Clustar 以“加速AI计算领域独特的技术优势” 被IDC评为金融行业AI创新者,代表产品为旗下的隐私计算一体机与智能保险解决方案 。 IDC创新者榜单 (IDC innovator) 旨在评选拥有创新技术或突破性商业模式的新兴IT供应商 。 IDC通过对公司规模、产品技术、行业和客户、行业生态建设以及未来发展战略等多个维度进行综合评估,并最终给予认可 。 本次IDC在金融行业人工智能应用领域评选出包括星云Clustar 在内的三位典型代表者 。
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星云Clustar 荣获IDC创新者
星云Clustar 入选IDC创新者榜单:AI 驱动金融行业智能决策。 IDC是全球领先的专业市场调查提供商,在全球拥有超过1000名分析师,他们以全球化、区域性和本地化的专业视角,对110多个国家的技术发展趋势和业务营销机会进行专业评估 。 在IDC超过50余年的发展历史中,众多企业客户借助IDC的战略分析而达致其关键业务目标的成功 。
“AI驱动金融行业智能决策”创新者
星云Clustar 入选IDC创新者榜单:AI 驱动金融行业智能决策。 随着人工智能技术成熟度的提高和应用的不断落地,采用人工智能(AI)驱动行业转型升级已经成为众多企业的首要议程 。 “规模、深入、普惠”的未来智能,正在逐步渗透到各行各业的核心业务领域 。
以金融行业为例,金融行业一直是中国人工智能行业应用创新的高地,在开放的市场环境下不断培育出基于金融 AI 应用创新的企业 。 金融行业较早开始引入人工智能,并且在风险控制、节约成本、加速洞察等方面看到了明显的投资回报 。 随着人工智能应用场景在金融行业的全面落地,银行、保险、证券等行业将能够更高效地分析数据,避免运营和道德风险,提升客户服务体验,并使投资决策更加准确和有效 。
近年来,金融机构仍在监管和创新之间寻找平衡,构建全流程智能金融服务模式仍面临着数据安全风险的挑战 。 联邦学习作为一种加密的分布式机器学习范式,在金融行业率先进行实战探索,打破小数据、数据孤岛、数据隐私安全等问题的枷锁指日可待 。 《IDC创新者:AI 驱动金融行业智能决策,2020》认为,星云Clustar 基于自身的加速AI计算领域独特的技术优势,致力于利用AI技术驱动智慧金融应用,以加速AI计算及联邦学习、流程自动化方面的卓越成果推动了金融业与AI技术的加速融合 。
星云Clustar 在加速AI算力这一赛道居于领跑地位,从高性能到数据安全,全方位布局通用计算和隐私计算领域,将高性能网络、联邦学习、同态加密等创新性技术应用到人工智能及数据安全场景 。 星云Clustar 基于联邦学习、分布式AI集群等技术为银行、保险等金融行业客户定制AI解决方案,实现低成本、高效率的业务场景转型,目前已服务众多头部金融行业客户 。
以下是IDC对于星云Clustar 的评估:
星云Clustar 定位为“高性能AI算力服务提供商”, 主要致力于为业界提供AI模型训练加速能力以及基于机器学习的智能应用服务 。 公司为用户提供灵活的产品及服务选择:AI高性能算力集群,AIPaaS平台,和隐私计算一体机,也面向应用层提供数据安全、风控、客服机器人等 。 用户可根据需求灵活选择 。
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