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[]东北大学黄敏教授：看运筹优化和供应链管理剪不断理还乱的关系( 二 )


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运筹优化与供应链管理
问：您觉得运筹学和优化理论在供应链管理中发挥的作用是什么？
答：运筹学和优化理论是供应链管理的一个关键工具 。 我们知道运筹学起源于二战期间 ， 最初应用在军事领域 ， 这套理论的核心思想就是优化 。 优化思想是指无论是在企业实践中 ， 还是在日常生活中 ， 当人们需要做决策的时候 ， 不是随意的去找一个可行方案 ， 而是寻求一个最优或者比较优的方案 。 而管理核心就是决策 ， 在供应链管理中 ， 特别是运作管理领域 ， 许多问题都是优化问题 ， 是在有限资源条件下 ， 去寻求供应链整体或者是供应链成员利益或某些目标最优的一类优化问题 ， 所以需要借鉴运筹学和优化理论加以解决 。 运筹学和优化理论是供应链管理重要决策工具之一 ， 我们可以基于运筹学和优化理论进行问题建模和算法设计 ， 并给出一个满意解决方案 。
问：也就是说运筹学和优化理论给我们供应链管理提供了一个比较完整的理论框架 ， 我们在这个体系内可以达到供应链管理的某些优化目标 。
答：运筹学和优化理论为供应链管理提供的是一套优化工具 。 而供应链管理有它自己的一套理论框架 ， 从宏观层面的机制设计、网络设计 ， 到中观层面的路径规划、存储策略 ， 再到微观层面的供需匹配等 ， 实质都是优化问题 ， 运筹学和优化理论为这些优化问题的解决提供了有效方法和工具 。
问：还有人说运筹学目前最大的应用场景就是供应链 ， 您对这个说法是怎么看？
答：我认为供应链是运筹学的重要应用领域之一 。 运筹学从产生到发展都是在解决生产和生活中各类决策问题过程中不断前进的 ， 因此在各行各业都有广泛应用 。 随着智能化时代的到来与发展 ， 运筹学在供应链管理领域进一步应用的潜力是非常巨大的 。
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鲁棒优化与供应链风险管理
问：想问一下黄老师供应链风险管理中的一些应用 。 鲁棒优化方法作为研究不确定性优化问题的新方法受到了越来越多研究人员的关注 ，您觉得供应链风险管理和鲁棒优化方法之间有什么联系？
答：供应链风险管理即通过对风险要素的识别和评价达到对风险控制的管理过程 。 在这样的管理过程中 ， 这些风险要素的最大特征就是不确定 。 其中供应链风险控制就是一个不确定性优化问题 。 而鲁棒优化的实质就是对不确定性问题的优化 。 鲁棒优化与传统不确定性问题优化的一个根本不同在于人们决策时能够获取的信息非常有限 。 在处理不确定优化问题时 ， 我们首先要明确有哪些不确定性要素 ， 通常我们用随机变量来刻画不确定性要素 。 在随机规划框架下 ， 当我们处理不确定性优化问题时 ， 通常假设这些随机变量的概率分布是已知的 ， 并可以用随机规划理论与方法进行处理 。 但现实问题中我们常常没有那么幸运 ， 我们可能只了解随机变量的均值 ， 偏差大概在多大范围之内 。 甚至有些时候只是知道这些信息在某个区间范围内 ， 即我们只能获取有限信息 。 在这种情况下 ， 我们仍然需要对不确定性问题进行决策 ， 这时通常采用鲁棒优化 。
鲁棒优化的核心思想在于 ， 即使最差的情况出现 ， 也有“最好”的决策方案 。 当定义了可接受的最差情况尺度后 ， 鲁棒优化的方案保证不论哪种不确定性情景发生 ， 所得到的决策方案都不会特别糟糕 。 这种思想最初来自于控制理论领域 ， 我们知道控制理论领域很早便有鲁棒控制的概念 ， 鲁棒优化实际上与其是一脉相承的 。
所以鲁棒优化与供应链风险管理的联系就在于 ， 供应链风险管理中的决策问题通常是具有少量随机变量信息不确定的优化问题 ， 而鲁棒优化是解决具有有限不确定要素信息量的不确定性优化工具 ， 因此它不仅可用于处理供应链风险管理问题 ， 还可处理相关领域中具有同样无分布特征的不确定性优化问题 。
问：鲁棒优化的应用场景之一是决策者不能承担小概率事件发生后所带来的巨大风险 ， 此时鲁棒优化寻找在最劣情景发生时依然不太差的解 。 在这样的情形下 ， 鲁棒优化方法是否会使决策结果过于保守 ， 在应用鲁棒优化方法的过程中 ， 效益优化和风险规避之间怎样去平衡？


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