『无人驾驶』阿里达摩院祭出“秘籍”，解决自动驾驶核心难点( 四 ) |我的第一部5G手

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（前一阵自动驾驶公司Zoox承认了员工窃取特斯拉AP算法）
总结来说，自动驾驶发展道路上，硬件技术虽然重要，但只是门槛，真正的技术壁垒和难点，集中在自动驾驶神经网络的训练上。并且基于神经网络的训练模式，这种进步速度是超乎一般人想象的，最简单的例子就是谷歌的Alpha Go仅用几年时间，就击败了全球顶尖围棋高手。
当然想要完全克服所有场景下适用的完全自动驾驶（L5级别），还是需要大量工程师的长久努力，但如今自动驾驶的发展速度已经不能用日新月异来形容了，应该用每分每秒来计量。神经网络系统无时不刻通过大量数据在“进化” ，就相当于一个顶尖天才从不休息地在高效学习，其结果可想而知。
【『无人驾驶』阿里达摩院祭出“秘籍”，解决自动驾驶核心难点】达摩院此次发布的仿真路测平台或许很多人不在意，但是记住笔者的话，在不久的将来，或许你使用的自动驾驶系统就“毕业”于这里。

『无人驾驶』阿里达摩院祭出“秘籍”，解决自动驾驶核心难点( 四 )

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