封城松紧差别多大?意大利研究:宽松或致一年7万人死于新冠( 二 )
封锁措施和全民检测
随着时间的推移,他们的模型参数也在更新,以反映不断增加的限制措施 。
第1天,基本传染数R0为2.38,该传播力会引发疫情大暴发 。在第4天,R0为1.66,这是由于引入了基本的社交距离、对疫情的认识、卫生和行为建议,以及意大利政府的早期措施(例如,关闭学校) 。
在第12天,几乎不再能检测到无症状的个体,筛查的重点是有症状的个体,R0为1.80 。第22天,由于全国范围内的封锁虽然已宣布但尚未强制实施,人们从意大利北部向南部迁移,导致封锁措施的有效性打折扣,R0为1.60 。当全国封锁全面实施并严格执行后,第28天之后,R0最终降到1以下,为0.99 。
此外,第38天后,由于更广泛的检测确定了更轻微症状的感染者,R0继续降至0.85 。
文章图片
拟合并预测疫情进展 。该模型基于意大利COVID-19疫情的现有数据,预测疫情走势 。a、b,短期疫情预测 。c、d,在350天的范围内长期预测 。a、c,实际疫情(实线指模型预测的所有诊断和未诊断的感染病例,未诊断病例未计入公布数据中)和诊断疫情(虚线指所有已被诊断的病例,在数据中报告) 。b、d图区分了不同类型的感染患者:未诊断无症状者(ND AS)、诊断无症状者(D AS)、未诊断有症状者(ND S)、诊断有症状者(D S)和诊断病危者(D IC) 。
估计参数下的模型显示,在意大利疫情的最早阶段,感染人数被大大低估了 。在所有病例中,35%未被检测 。
在350天(也就是近一年)的时间范围内,如果没有进一步的政策变化,预测0.61%的意大利人口将感染该病毒(其中0.45%将被诊断出),而0.06%的意大利人口将死于COVID-19 。同时感染人数达峰在第50天左右,有0.19%的人口受到感染;但同时确诊人数达峰要等到约一周之后(第56天左右) 。实际病死率(CFR)为9.8%,公布数据下的病死率为13% 。
研究人员还根据第50天后实施的不同措施,预测了一系列可能的未来疫情走势 。
文章图片
封锁的影响 。a-d,模型预测的意大利COVID-19疫情演变,在第50天之后,社会疏远策略削弱,导致更大的R0=0.98(a,b),或社会疏远策略加强,导致更小的R0=0.50(c,d) 。a,c,实际病例和诊断病例疫情演变的差异 。b、d图区分了不同类型的感染患者:未诊断无症状者(ND AS)、诊断无症状者(D AS)、未诊断有症状者(ND S)、诊断有症状者(D S)和诊断病危者(D IC) 。
结果显示,如果封锁放松,会导致疫情传播突然和剧烈增加,紧急情况会延长,也会产生更多的死亡 。而更严格的封锁措施则会带来好处:350天后,0.41%的人将感染病毒(0.30%检测),0.04%的人会死亡 。
他们估计,较宽松的封城措施会让意大利在第一年出现7万例死亡病例 。
文章图片
检测的效果 。a-d,根据模型预测的意大利COVID-19疫情演变,在第50天之后,进行大规模的检测和接触者追踪(a,b),导致R0=0.59,同时削弱社会疏远措施(c,d),导致R0=0.77 。a和c显示了实际病例和诊断病例的疫情演变之间的差异 。b、d图区分了不同类型的感染患者:未诊断无症状者(ND AS)、诊断无症状者(D AS)、未诊断有症状者(ND S)、诊断有症状者(D S)和诊断病危者(D IC) 。
研究认为,在全民范围内进行检测和追踪接触者的政策将有助于迅速结束这一流行病 。这些措施的效果则为:峰值将更快达到,350天后,0.43%的人口感染病毒(0.33%检测),估计有0.05%的人死亡 。如果在广泛的检测和接触者追踪的同时,封锁相对削弱,效果则为:350天后,0.52%的人口将感染该病毒(0.41%检测),0.05%将死亡 。
推荐阅读
- 印度封城期间,农民工为回家徒步行走2000公里
- 印度“封城”期间,农民工为回家“受尽折磨”:用时10天,步行2000公里…
- 舒兰吉林舒兰:将对违反“封城”等规定者从重行政处罚
- 英国警方:?首相高级顾问“轻微违反”封城措施 但警方不会采取追溯行动
- 国际社会英首相顾问违反封城令风波发酵 医务工作者威胁辞职
- 国际社会英首相顾问违反封城令遭批 约翰逊称其“情有可原”
- 科尔多瓦3天新增55例新冠病例 阿根廷第二大城市重新封城
- 巴西巴西确诊病例累计超41万,6成市民支持严格封城措施
- 被封城压抑得头脑发热?西班牙市长醉酒撒欢儿,被迫辞职
- 印媒:印度一40岁女子“封城”期间遭3名男子轮奸
