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『荟聚军事』提升“江苏智造”实力的路径

『荟聚军事』提升“江苏智造”实力的路径
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随着全球新一代信息技术与制造业加快融合创新发展 ， 智能制造被视为新一轮工业革命的核心 ， 也是应对重大突发公共卫生事件的一种重要选择 。 智能制造的背后 ， 是数字化技术的研发和应用而数据作为企业未来的核心资产 ， 已然成为了影响企业转型升级的关键 。 作为制造业大省 ， 江苏正处于转型发展、提质增效的关键阶段 ， 智能制造更是制造强省建设的主攻方向和重要抓手 。 2019年《江苏省智能车间发展白皮书》指出 ， 江苏传统制造业占比近70% ， 迫切需要以“智能+”推动制造业转型升级和新旧动能转换 ， 助推江苏迈向全球产业链、价值链中高端 。
江苏智能制造推进现状
智能制造水平有效提升 。 据统计 ， 2019年 ， 江苏省战略性新兴产业、高新技术产业产值占规模以上工业产值比重分别达到32.8%和44.4%高技术产业增速快于规模以上工业平均增速0.6个百分点 ， 江苏智能化水平得到了有效提升 。 《中国“智能+”社会发展指数报告2019》数据显示 ， 江苏智能制造发展指数全国第一 。
智能制造体系初步形成 。 根据《全国两化融合发展数据地图》 ， 自2015年起 ， 江苏企业工业化和信息化融合发展迅速 ， 连续多年位居全国首位 。 同时 ， 《中国“智能+”社会发展指数报告2019》的数据显示 ， 江苏“智能+”生产供给综合指数位居全国第三 。 从微观上看 ， 在2018年底江苏省工信厅下发的《关于进一步加快智能制造发展的意见》中提出 ， 至2020年 ， 全省将建成1000家智能车间 ， 试点创建50家左右省级智能制造示范工厂及10家左右省级智能制造示范区 。 这些数据都预示着江苏制造企业智能化体系正处在逐步形成与不断完善之中 。
智能制造投入不断增加 。 一是企业研发经费不断提高 。 据《2018年全国科技经费投入统计公报》显示 ， 江苏制造业研发与试验发展（R&D）经费投入已经超过千亿元 ， 达2504.4亿元 ， 位列全国第二 。 二是政府财政政策扶持力度不断加大 。 近年来 ， 江苏把各类财政专项引导资金中的技改资金重点投向了智能制造领域 ， 并在税收政策上给予了制造企业不同的优惠和激励 。 比如 ， 2017年江苏省政府印发的《关于加快发展先进制造业振兴实体经济若干政策措施的意见》 ， 对发展智能制造、绿色制造的优秀示范企业 ， 将按照其研发成本、创新成效等给予相关企业不同程度的资金奖励与税收优惠 。
智能制造政策日趋完善 。 近年来 ， 江苏积极推进智慧江苏和制造强省建设 。 2015年颁布实施了《中国制造2025江苏行动纲要》 ， 强调顶层设计和战略布局 ， 提供了战略性、前瞻性和指导性的纲要内容2017年 ， 制定了《江苏省“十三五”智能制造发展规划》 ， 明确了未来五年省内制造业智能化转型的目标、任务和措施等在2018年 ， 江苏省依次颁布了《江苏省智能制造示范区培育实施方案（试行）》《关于进一步加快智能制造发展的意见》等一系列执行细则2019年7月 ， 发布智能制造白皮书——《江苏省智能车间发展白皮书》和《江苏省两化融合管理体系贯标白皮书》 ， 明确以“智能+”推动产业转型升级 。 这些政策构建了推进智能制造的“四梁八柱” ， 逐渐形成了较为完善的政策支撑框架和保障体系 。
制造企业实施智能化转型的难点
当前 ， 江苏制造业智能化发展已经从过去以政府主导推动为主 ， 转到企业转型升级自主需求的发展阶段 。 然而 ， 在向“智能化+”转型升级的过程中 ， 江苏制造企业仍存在一些不足 ， 面临一些难题 。
认识方面 。 一是对智能制造的认识有失偏颇 。 智能化转型概念不统一 ， 企业对智能制造的目的不明确 ， 例如将智能制造简单地等同于自动化制造或数字化工厂的误解仍然存在 。 二是对智能制造应用导向模糊 。 现有一些制造企业存在“重硬件、轻软件”的现象 ， 在引进智能化设备时 ， 大多为了“替代人力”或“降低成本” ， 忽视了智能化与生产流程、企业管理、商业模式等的融合与创新 。 三是对数字技术预测更新不及时 。 如 ， 未来5G技术必将引领江苏制造企业的智能化过程 ， 但目前因企业内部网络复杂等问题 ， 5G智能制造仍有大量提升空間 。
协同方面 。 一是高端人才和复合型人才与企业智能发展不相协调 。 人才供应、服务培训体系发展滞后 ， 专业性人才供应协调性不足 。 二是缺乏行业性的智能制造标准规范 。 由于国内外的智能制造评估体系庞杂、多样 ， 导致企业在智能化转型中缺乏统一标准 ， 进而导致智能制造标准体系的对接和修订难以与企业自身的转型升级相契合 。 三是升级改造成本较大 。 因受信贷、税收、人才等因素的影响 ， 导致小微企业在智能制造方面往往很难有机会崭露头角 。
创新支撑方面 。 一是缺乏原始创新和自主创新 ， 关键智能装备对外依存度高 。 目前 ， 国内90%的芯片、70%的工业机器人、80%的高端数控机床以及80%以上的核心工业软件仍然依赖进口 ， 未能掌握产业高端价值链的主导权 。 二是缺乏企业管理模式创新的经验 。 在“互联网+”下 ， 企业面临的不仅是产业结构优化 ， 更需在商业模式上转型 。 特别是中小制造企业 ， 转型起点低 ， 处于价值连低端 ， 创新能力不足 。 三是关键技术的掌握不足 ， 智能制造应从数字孪生入手 ， 实现实体模型跟虚拟模型之间的连接 。


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