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「荟聚军事」自主交互集群技术在战场上的应用

以移动互联、量子信息、人工智能、无人系统、大数据、云计算等为代表的颠覆性技术的迅猛发展及其在各个领域的广泛应用 ， 将不断推动智能化、无人化作战平台的创新发展和运用 ， 平台之间将实现自主快速交互 ， 自主交互集群技术将在战场上得到广泛运用 ， 产生重要而深远的影响 。
「荟聚军事」自主交互集群技术在战场上的应用
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单人运用自主交互集群技术可操纵百架无人机自主交互集群技术的内涵自主交互集群技术 ， 是利用智能化、无人化平台的自主交互、能力聚合和动态编组等功能进行运作的新一代信息技术 。 对自主交互集群的研究起始于1959年法国生物学家PierrePaulGrasse ， 他研究发现 ， 昆虫之间存在高度结构化组织 ， 可以完成远远超出个体能力的复杂任务 。 蚁群的工作模式就是这种智能集群的经典代表 ， 它们通过单体之间简单的相互沟通协调 ， 表现出大规模集群的智能行为 。 通过对昆虫间智能集群行为的探索 ， 逐渐涌现了诸多智能集群算法 ， 如蚁群算法和粒子群优化算法 。 自主交互集群技术就是基于生物集群行为 ， 通过彼此的感知交互、信息传递、协同工作 ， 完成多样性的复杂任务 。 其关键技术主要包括：环境感知与认识、多机协同任务规划与决策、信息交互与自主控制、人机智能融合与自适应学习技术、人机综合显控技术、基于故障预测的任务规划技术等 。
【「荟聚军事」自主交互集群技术在战场上的应用】自主交互集群的技术原理是“集群智能” ， 即众多机器个体通过相互之间的协同合作所表现出来的集体智能行为 。 在群体行为中 ， 单个个体未必具有指挥官般的“智慧” ， 但通过个体之间交互作用和协作行为 ， 使得整体可以通过组织协作完成复杂任务 ， 即实现1+1>2的聚优效应 。 自主交互集群的典型特点是分布式的 ， 没有明显的中心控制 ， 其中单体行为是相对简单的 ， 而系统运行则是自组织的 ， 数据交互是激活式的 ， 涉及的指挥行为也属于局部范围的分布式指挥 。
按发展阶段 ， 可以将自主交互集群技术分为半自主交互集群技术、全自主交互集群技术 。 半自主交互集群技术是在智能化、无人化平台的自主交互、能力聚合和动态编组等功能不完善的条件下 ， 需要在人的主导或干预下进行运作：而全自主交互集群技术是在智能化、无人化平台的自主交互、能力聚合和动态编组等功能完善的条件下 ， 基本不需要或完全不需要在人工干预下进行运作 。
无论是半自主交互集群技术还是全自主交互集群技术 ， 在技术运用过程中人都是始终处于支配地位 ， 智能化、无人化平台始终处于被支配的地位 。 全自主交互集群技术强调的是人对战场态势能够进行可视化、实时化、精确化的监控 ， 由于参与力量高度智能化、自主化 ， 基本不需要或完全不需要人工干预行动 ， 但在必要时也可以在人的积极干预下 ， 对各种行动进行临机调控 。
人机融合问题实际上是一个身心问题 ， 即生理身与物理身、自我心与他我芯之间的一致性问题 ， 这种身心问题必然要涉及到与自然环境/社会环境的交互协同 。 交互是机器学习的重要途径 ， 自主交互活动的关键在于充分发挥机器的客观能动性 ， 不仅仅能适应机器的良好运行 ， 还能促进不同阶段机器学习的进化 。 在自主交互活动中 ， 机器智能的约束力、理解力、执行力等存在不足 ， 难免会产生问题 。 只有人的有效介入 ， 才能确保自主交互活动的顺利开展 ， 才能更好地促进机器更加积极、主动地深入到解决问题过程中 。
「荟聚军事」自主交互集群技术在战场上的应用
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自主交互集群技术可应用于无人机群自主交互集群技术的优势自主交互集群技术通过协作行为与信息交互方式 ， 以自主化和智能化的整體协同方式完成作战任务 ， 具有三个明显的优势 。
一是信息情报优势 。 自主交互集群具有广泛分布的传感器 ， 多平台能够相互协作完成对战场目标的精准定位 。 比如 ， 当实施图像侦察时 ， 各个平台从不同角度完成对战场目标的全方位侦控 ， 实现相互印证和信息补充当需要电子探测时 ， 平台间可用频率、波段不同的雷达进行全频谱探测 。 而且 ， 自主交互集群内各作战平台联网行动 ， 能够实现平台间的数据信息共享 ， 可以达到“一点发现、全网皆知” ， 为实现协同作战奠定基础 。


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