『』你的数据真的安全吗？黑客利用机器学习窃取数据的7种方式( 二 )
5.DDoS攻击
借助机器学习 ， 网络攻击者可以自动执行网络安全攻击的不同元素和阶段 。 假设某位网络罪犯计划正发起网络钓鱼攻击 。 为此 ， 他创建了一个网络钓鱼电子邮件 。 他想在不同的时间将此电子邮件发送给不同的小组 。 机器学习算法可以帮助他实施此计划 。 机器学习问世之后 ， 黑客常使用机器学习算法来发起和控制僵尸网络和僵尸机器的危险DDoS攻击 。
6.社会工程攻击
网络犯罪分子深知人类是网络安全链中最薄弱的一环 。 社会工程攻击事件的增长趋势有力体现了这点 。 社会工程攻击的主要目的是欺骗人们提供敏感的私人和财务信息 ， 或说服他们采取某些行动 。
黑客们可以通过机器学习进一步收集企业、员工及其合作伙伴的敏感数据 。 更糟糕的是 ， 由于机器学习可以复制基于社交工程的攻击 ， 黑客们不需要太多时间就能进行攻击 。
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7.破解密码和验证码
大多数人仍使用密码业务 ， 企业使用密码进行授权和用户认证 。 即使您遵循密码最佳实践和安全的应用程序开发过程 ， 密码也不是最安全的选项 。 黑客使用蛮力攻击并破解你的密码 ， 机器学习助力匪浅 。 机器学习加快了密码匹配进程 ， 并让黑客更快地发现正确密码 。 此外 ， 网络罪犯不断训练机器以越过诸如验证码之类的保护屏障 。
面对以上“攻击” ， 是否提高了您的警戒心？仔细想想 ， 您是否采取了相应的安全措施来保护关键业务资产免受基于AI的网络安全攻击？
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