「」以猫眼数据报告为例，拆解分析逻辑框架( 二 )
另外 ， 我们提到分析维度中 ， 主要包含三部分 ， 分别为时间、成分和范例 。 在报告针对内容的分析中 ， 都有结合具体案例进行聚合 。 比如“2019年三大爆款、优质口碑推动持续破圈”中 ， 就将《哪吒》、《复联4》及《流量地球》作为分析对象 ， 结合用户次分析对象及时间维度综合分析 。
本文插图
实际分析中 ， 单环节分析对象最好唯一 ， 但是并不排除单环节分析时会分主次分析对象 ， 毕竟在过程指标的分析过程中 ， 产品、用户、成本是绕不开的东西 。
总结
如果常做数据汇报 ， 我们会发现人总是喜欢从聚焦的点发散到二级指标 ， 然后再汇聚到一级指标 。 而这恰恰也印证了我们上述逻辑的合理性 。 当然 ， 以上只是分享数据分析的基础逻辑架构 ， 但数据分析套路很多种 ， 提升的本质还是在于对业务的理解 。
作者：吾运营 ， 公众号：吾运营
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