深扒全球仿生芯片计划！15+公司已入局，人造大脑通往未来计算之门( 三 ) AI芯片“智商”已

据悉其芯片处理能力少于蜻蜓大脑。 Chong认为，这种芯片最终可能成为提供各种复杂推理和概念性理解的关键，这是今天的AI无法做到的。

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▲Spike visualisor显示实时神经网络激活
Cortical Labs不是唯一从事生物计算的机构。开篇提及的美国加州创企
Koniku
，早在2014年就已成立。

2017年， Koniku首次展示由老鼠神经元构建的64神经元硅芯片Koniku Kore ，据称是全球首个拥有“嗅觉”并可检测爆炸物、疾病等气味的芯片。

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▲Koniku Kore的原型之一

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类脑计算：群雄逐鹿，硕果千结

无独有偶，今年3月，《自然-机器智能》期刊上发表了一项研究，报告了一种模拟生物嗅觉识别10种危险化学品气味的AI算法。
特别的是，这一研究由
英特尔
神经拟态芯片Loihi
提供动力。
Loihi芯片在2017年首次亮相，包含128个内核、13万神经元、1.3亿突触，每个内核模拟多个逻辑神经元，具有支持多种学习模式的可扩展片上学习能力。
神经拟态芯片既可以以比传统处理器更低的功耗，跑传统深度神经网络（DNN），也可以搭配充分考虑时间序列差异的脉冲神经网络（SNN）。
和视觉信息不同，嗅觉信息是非结构化的，传统深度学习算法并不适用，而SNN能更好地模仿生物感知和处理的节奏，同时它也不像深度学习那样需要大量数据和参数来达到稳定状态。比如在“闻气味”这项研究中，传统解决方案学习每类气味，需要的训练样本量是Loihi芯片的3000倍以上。
今年3月，英特尔还创纪录的将768颗Loihi芯片组装成拥有1亿个神经元的超级神经拟态计算系统，超过了仓鼠的大脑神经元总数。

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英特尔实验室神经形态计算小组的高级研究科学家Nabil Imam表示，他们的工作是“当代研究在神经科学和人工智能的十字路口一个典型例子” 。
相比将活神经元和半导体结合带给人的“玄幻感” ，神经拟态芯片领域明显更为热闹。
在这个通向未来计算的前沿研究道路上，既有英特尔、IBM、高通、三星、惠普等科技巨头，也有BrainChip、西井科技、灵汐科技、aiCTX、Numenta、General Vision、Applied Brain Research、Brain Corporation等初创公司。
HRL实验室、麻省理工学院、斯坦福大学、波士顿大学、曼彻斯特大学、海德堡大学、比利时微电子研究中心、清华大学、中科院、浙江大学、复旦大学等顶尖学府和研究机构，亦在这一领域的研究中发挥着不容小觑的作用。