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『英特尔』医疗AI加速落地，英特尔携手合作伙伴助力战“疫”

新冠肺炎疫情是全球面临的共同挑战 ， 以人工智能为代表的智能科技在此次战疫中发挥了重要关键作用 ， 正在帮助人类共同应对这一重大挑战 。 4月23日 ， 英特尔举办了主题为“因AI而生 ， ‘疫’不容辞”的人工智能助力科技战疫线上沙龙 ， 携手客户和合作伙伴分享实际案例 ， 介绍英特尔推动AI应用落地的理念与实践 ， 从而更好地凝聚产业共识 ， 加速推动AI与医疗健康等众多行业的深度融合 。
在至顶网总编辑兼总经理高飞的主持下 ， 汇医慧影创始人兼CEO柴象飞 ， 上海钛米机器人股份有限公司CEO 潘晶 ， 第四范式主任科学家涂威威 ， 汇川技术(300124,股吧)产品总监凌晓军 ， 赛迪顾问人工智能产业研究中心高级分析师杜欣泽 ， 英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫 ， 结合人工智能战疫实际应用 ， 分享了自己的思考与洞察 。
从医学影像诊断、医院“无接触”应用 ， 到口罩智能制造、防疫政策制定等 ， 英特尔携手合作伙伴 ， 多维度助力AI战疫 ， 为医疗行业推动切实的AI应用落地 。
患者的检测是战疫必须跨过的第一个重要关口 。 “汇医慧影很早就和湖北的四五家医院 ， 以及湖北以外的十多家医院合作 ， 快速收集了差不多4000多例新冠患者的CT图像 ， 又配合13000多例非新冠患者肺炎图像 ， 快速开发了人工智能系统 ， 并很快在国内20多家医院应用 。 ”柴象飞表示 。 基于英特尔的优化和算力支持 ， 并结合人工智能神经网络模型 ， 汇医慧影的解决方案能帮助医生更快、更准确地做出诊断 ， 防止感染者将病毒传播给他人 ， 同时为医生提供病灶的量化信息 ， 为患者带来更精准的治疗方案 。 汇医慧影还与合作伙伴一起 ， 把解决方案推广到很多不同的国家 ， “从3月初开始 ， 已经在海外超过40多个国家进行部署和使用” 。
战疫中对医护人员的保护非常重要 ， “无接触”机器人既减轻了医护人员的工作负担 ， 又减少了感染风险 。 潘晶表示：“疫情来临后 ， 钛米的消毒机器人立刻变成了‘网红’产品 。 它可以帮助医护人员减少不必要的职业暴露 ， 并可以从理论上保证对新冠病毒99.9999%的杀灭率 。 ”除了网红消毒机器人“大白” ， 钛米的医疗物资智能配送机器人、初筛机器人、病房服务机器人等也及时支援疫情最前线 ， 包括武汉的10多家医院、上海的20多家医院 ， 以及全国各地两百余家重点三甲医院 。 钛米机器人的产品也在医院以外的很多公共卫生领域得到广泛应用 ， 比如隔离点、学校等 。
口罩是基础防护工具 ， 需求呈现海量爆发 。 “针对口罩行业的需求、痛点和挑战 ， 基于汇川对口罩生产线工艺的充分理解 ， 我们结合英特尔的机器视觉、边缘计算等技术 ， 提出了一个整体解决方案 ， 主要特点是全自动、全电动、自适应、总线化、远程化 。 ”凌晓军表示 ， “这有效解决了制造、安装、调试以及使用环节的问题 ， 口罩机的交付更快、效率更高、品质更稳定 ， 减少对人工的依赖 。 概括来讲 ， 我们是希望把一个低技术含量的传统行业 ， 做成一个高技术含量的行业 ， 助力传统口罩机行业的产业升级 ， 最终实现智能制造 。 ”
在战疫中 ， 无论国家还是地方政府 ， 都需要针对不同地区采取不同措施 。 如何精准追踪疫情传播路径、筛查高危人群、推演疫情发展 ， 一直是重要而困难的工作 。 第四范式作为一家国际领先的人工智能平台型公司 ， 一直与英特尔保持着密切的联合技术创新 。 在关注疫情发展和医护人员安全的同时 ， 他们第一时间与南京大学LAMDA研究所、苏北人民医院临床专家成立联合团队 ， 为有关部门疫情防治过程的关键环节进行技术攻关 。 目前第四范式已经研发出基于AI的精准防控、疫情推演及病毒溯源方案 ， 且投入到抗击疫情的一线战斗中 。 涂威威表示：“第四范式基于自主研发的高维机器学习技术 ， 构建了可学习省市区县级数字孪生系统以及高维模拟器 ， 其综合考虑了地区、场景、时间、气候、医疗措施等实际因素 ， 可以模拟全国人口流动 。 我们发现该系统可以非常精准地预测实际的感染情况 ， 并就关键决策一旦实施所带来的影响进行仿真预判 ， 为制定及时有效的防控政策提供重要依据参考 ， 例如是否采取封闭措施、是否对小区严格管控、以及医疗资源的投入分配等等 。 ”此外 ， 该系统通过高维机器学习等技术进一步丰富了现有的防控筛查模型 ， 对于潜在传播者的筛查准确率从原来的5.8%提升到了93% 。


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