##说透热门的常数函数做市商:这是DeFi「从0到1」的创新
摘要: 全面了解新涌现的「常数函数做市商」 , 解析 CFMM 的优劣势与未来 。
撰文:Dmitriy Berenzon , 区块链投资机构 Bollinger Investment Group 研究合伙人
编译:Perry Wang
在很多市场中 , 如果缺乏足够的有机流动性来支持活跃交易 , 做市商就成了缓解问题的代理人 , 它们可以促成原本不会发生的交易 。
自动化做市商(AMM)是执行这一功能的算法代理人 , 在电子市场内提供流动性 。
尽管有很多人在理论和实践上研究过自动化做市商 , 但「常数函数做市商」(constant function market makers , 简称 CFMM)在学术领域和金融市场上 , 都是一个从 0 到 1 的创新 。
链闻注:
- 在数学中 , 常数函数(也称常值函数)是指值不发生改变(即是常数)的函数;
- 《从 0 到 1》是由硅谷知名投资人 Peter Thiel 课堂笔记集结而成的书 , 曾经是创业者炙手可热、人手一本的「创业圣经」 。
在本文中我将:
- 解释 AMM 和 CFMM 之间的差异
- 探索 CFMM 的利弊 , 探讨 CFMM 未来的设计方向及用例
尽管加密社区对自动化做市商 AMM 颇为兴奋 , 但大家对相关术语有很多误解 。
当人们提到 AMM 时 , 大多会想到Uniswap , 但 AMM 这个概念在学术界已有10 年的深入研究 , 研究主要集中在信息汇总的设计 , 以及如何应用于某些市场 , 在这些市场 , 回报依赖于世界的某些未来状况 , 例如预测市场 。
人气最高的 AMM 是「对数市场评价法则」( Logarithmic Market Scoring Rule , LMSR) , 该法则于2002年提出 , 被用于大多数预测市场(例如 Augur V1 和 Gnosis) 。 AMM 的信息汇总还有其他策略 , 例如贝叶斯做市商(在二元市场表现不俗)和动态同注分彩做市商( dynamic pari-mutuel market makers)(常用于赛马) 。
Uniswap 确实是一种 AMM , 但它有更多限定条件 。 因为 Uniswap 做市商使用了一种恒定乘积做市商(下面将会深入讨论), 我们可以把这一类 AMM 称为「常数函数做市商」 , 即 CFMM 。
当谈到 CFMM 时 , 我们还经常听到「联合曲线」(bonding curve)这一术语 , 实际上这是一个错误用法 。 联合曲线定义的是价格与代币供应量之间的关系 , 而 CFMM 定义的是两种或更多代币之间的关系 。 其实 , 该术语的创造者声称 , 联合曲线实际上希望用于「联合在一起的类宗教社区」的语境中 。
最后 , 经常有人把像Compound这样的算法贷款协议称为 AMM 。 我认为 , 这些算法市场采用了某种类型的 AMM , 而不是一种 CFMM , 因为其利率函数会根据使用率而动态变化 , 其目标也不是要保持利率不变 。
常数函数做市商 CFMM 究竟是什么?
CFMM是专门用于真实金融市场的第一批 AMM 。 加密社区设计出 CFMM , 来构建去中心化的数字资产交易所 , 它建立在一种函数之上 , 即依据两个或多个资产的可用数量来建立一种预先定义的价格组合 。 与基于订单簿的传统交易所不同 , 交易者是与一个资产池、而不是与某个特定的对手方交易 。
「常数函数」(constant function)这一术语是说 , 如果某个交易会改变某些资产的储备量 , 那么这些储备量运算后的结果应保持不变 , 比如等于一个常数) 。
CFMMs 通常有三个参与方:
- 交易者:用一种资产交换另一种资产 。
- 流动性提供者(LP):愿意将自己的资产组合与他人进行交易 , 获得一定费用
- 套利者:让该资产组合中的资产的价格保持与市场价格一致 , 以赚取一定利润
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