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「技术」八年，腾讯优图攒了多厚的技术“家底”？

近日 ， 腾讯优图实验室总监黄飞跃接受CSDN采访 ， 揭秘了腾讯优图八年间的研发和落地历程 ， 以及对计算机视觉的未来展望 。 以下为采访内容：
12 年前 ， 清华大学博士毕业的黄飞跃加入腾讯刚成立不到一年的腾讯研究院 ， 带着 5 个人的小组 ， 第一个项目是做一款名为“QQ影像”的桌面处理软件 ， 但由于团队都属于 IT 直男 ， 对于产品一窍不通 ， 于是首个项目以并不尽如人意的结局告终 。
12 年后 ， 当初的 5 人团队已经扩大到 数百人的规模 ， 成为计算机视觉领域鼎鼎有名的优图实验室 。 但细算起来 ， 优图正式成立的时间其实在 2012 年 ， 这一年 ， 黄飞跃带领的这支团队更名为“优图” ， 他作为优图团队的负责人 ， 带领这帮人成为国内计算机视觉大规模应用最早的一批从业者 。
如今 ， 做计算机视觉的人不会不认识优图这个名字 ， 尤其是人脸识别技术和产品 ， 优图的名声更是响亮 。 作为腾讯消费互联网业务背后的“隐形 AI 战队” ， 优图实验室与 腾讯 AI Lab 和微信 AI 团队一起 ， 并列腾讯 AI 三大人工智能团队 ， 为包括 QQ、微信、腾讯微视等消费互联网产品提供技术支持 。
优图在做什么?
2018 年 ， 腾讯宣布战略转型升级 ， 拥抱产业互联网 ， 优图从腾讯内部的一个技术团队开始走向前台 ， 通过腾讯云等对外输出视觉 AI 能力 。
黄飞跃对于优图的定位 ， 就是一个计算机视觉相关技术的研发和落地的实验室 ， 从最开始的图像压缩 ， 到后面的人脸识别 ， 再往后的人体识别、OCR 等一系列技术 ， 优图从最初的围绕腾讯公司内部的需求提供技术支撑 ， 到现在依托腾讯云等产品对外输出产品和解决方案 。
有人会好奇 ， 优图到底都做了些什么 。 实际上 ， 从腾讯内部到 ToC ， 优图的AI技术早已渗透到我们的日常生活中 ， 留心观察的话会发现 ， 我们平常用到的微信刷脸支付、人脸识别对比、随申码、健康码、微众银行等 App 的人脸核身等 ， 背后都是优图在做技术支撑 。 比如在微信小程序申请民政服务 ， 检测人脸时出现的蓝色、绿色等不同颜色的光谱 ， 其实就是在做活体检测 ， 确认是否是本人操作 。
「技术」八年，腾讯优图攒了多厚的技术“家底”？
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天天P图
黄飞跃表示 ， 最近一两年 ， 短视频、泛娱乐场景的视觉AI需求比较旺盛 ， 为此优图打造了一系列泛娱乐方面的解决方案 ， 包括美颜美妆、人像分割、趣味合成和生成、人脸融合和变装等 ， 你平常打开的美颜软件 ， 说不定就有优图的存在 。
让笔者印象比较深刻的 ， 还有在寻找走失儿童场景中 ， 优图可以实现跨年龄人脸识别 ， 一两岁时丢失的婴儿 ， 丢失十几年之后的儿童也能被精准识别 ， 这样的“黑科技”也是优图研发的 。
「技术」八年，腾讯优图攒了多厚的技术“家底”？
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了解计算机视觉技术的人应该知道 ， 跨年龄人脸识别对于数据量和模型训练来说都是巨大的挑战 ， 为了充分的从数据中学习人脸自然的跨年龄变化规律 ， 腾讯优图提出了基于 DDL(分布式蒸馏学习法则)学习策略的正则化迁移学习策略 。 基于该策略 ， 算法模型可充分进行跨年龄人脸识别学习 ， 从而让困难的跨年龄识别更加可靠和精准 。 用这项技术 ， 腾讯成功帮助警方找回多名被拐超过十年的儿童 。
“救人一命胜造七级浮屠” ， 可以造福、方便人类的事情 ， 正是所有技术人的追求 ， 因为这让我们所做的事情变得有了意义 。
优图的技术“家底”有多厚?
各种场景下的应用 ，当然离不开底层技术的支撑 。 从团队成立之初做图片压缩 ， 到后来转到人脸检测和识别 ， 优图不断洞察新技术趋势 ， 积淀下清晰的技术发展路线 。
黄飞跃在清华大学读研读博时 ， 所学专业除了人脸识别和人脸检测之外 ， 还包括人头 3D 重建、人体动作识别等技术 。 黄飞跃回忆 ， 那时候人脸识别与现在相比有着巨大的差异 ， 十几年前 ， 火爆的专业是网络工程等方向 ， 计算机视觉方向在当时是冷门 。


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