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电驱时代■2019-2020中国智能制造10大热点


01 数字孪生概念热门
应用场景尚需突破
2019年以来 ， 数字孪生技术（Digital Twin）已经成为我国智能制造领域的热点 ， Gartner也连续4年将数字孪生列为十大战略发展科技 。 数字孪生技术的应用场景不断丰富 ， 跨越了产品设计、制造到运营服务的全生命周期 。

电驱时代■2019-2020中国智能制造10大热点
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▲ 图源：Ansys
数字孪生技术的发展 ， 源于CAD技术、虚拟仿真技术、工业物联网、VR/AR等智能制造相关技术的发展与交叉融合 。 CAD技术经过半个世纪发展 ， 从二维工程绘图到三维建模 ， 再发展到全三维设计和基于模型的产品定义（MBD）；虚拟仿真技术从有限元分析、流体分析到多物理场仿真分析 ， 以及工艺仿真 ， 再到数字化虚拟样机 ， 以及数字化工厂仿真；工业物联网技术则针对重资产设备、无人值守的设备、可移动的复杂装备、智能互联产品 ， 以及生产线和车间等场景 ， 以多种数据来源（传感器、数字仪表、控制系统等）和高频次的数据采集为特征 ， 基于工业物联网平台进行应用；再加上VR/AR等可视化技术的迅速发展 ， 使得数字孪生技术应运而生 。
目前 ， 数字孪生技术的应用还没有一个单一和统一的平台来支撑 ， 而是需要多个平台的协同配合 。 按照应用层次 ， 数字孪生分为四级 ， 分别是描述、诊断、预测及决策 ， 其功能依次递增 ， 实现从可视化呈现、智能诊断、科学预测到最终的辅助决策 。
e-works建议 ， 具有产品全三维设计和MBD技术应用基础 ， 以及工业物联网应用实践的大型企业可以建立明确的愿景 ， 做好规划 ， 梳理路线图 ， 但一定要建立分阶段的明确目标 ， 真正在每个阶段创造实际的价值 ， 而不是做一些炫酷的面子工程 。
02 中国工业软件产业压力巨大
任重道远
2019年 ， 我国工业软件业务收入保持较快增长 ， 为支撑工业领域的自主可控发展发挥了重要作用 。 然而 ， 我国工业软件的生存“土壤”与欧美工业软件强国相比还存在较大差距 ， 国产工业软件企业的竞争力还存在明显的“后发劣势” ， 我国工业软件产业发展仍任重而道远 。

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对于拥有工业门类最全、全球第一制造业大国的中国来讲 ， 工业软件的重要性毋庸置疑 。 工业软件是现代产业体系之“魂” ， 广泛渗透和应用于几乎所有工业领域的核心环节 。 工信部信软司在与工业软件产业发展有关文件中指出：工业软件是指专用于或主要用于工业领域 ， 为提高工业企业研发、制造、生产管理水平和工业装备性能的软件 。 工业软件有多种角度的分类方式 ， 目前并没有形成国际公认的统一标准 。

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▲ 工业应用软件包含的范畴
e-works认为工业软件可包括三类软件：支持工业企业进行产品研发创新的工具类和管理类软件、支持企业进行业务运营的各类管理软件、支持对设备和自动化产线进行管控以及数据采集和安全运行的工控软件（产品内部运行的嵌入式软件不在本主题讨论范围内） 。

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▲ 中国工业应用软件市场主流厂商
经过30多年的发展 ， 我国工业软件产品种类已经比较齐全 ， 覆盖汽车、工程机械、航空航天、高科技电子、家电、国防军工、石油化工、食品饮料、生物医药等多个行业 ， 具备了一定的行业解决方案研发能力和服务支持能力 。 2019年 ， 我国工业软件业务收入保持较快增长 ， 累计完成业务收入1720亿元 ， 为支撑工业领域的自主可控发展发挥了重要作用 。


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