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电驱时代■2019-2020中国智能制造10大热点( 六 )


虽然在诞生之初 ， 边缘计算被认为是云计算的“终结者” 。 但经过时间验证 ， 云计算和边缘计算的关系更加清晰：在企业应用中 ， 云计算擅长整体、非实时的大数据处理与分析 ， 能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势；边缘计算更适用局部、实时、短周期数据的处理与分析 ， 能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行 。 由于边缘计算解决了在边缘端的资源应用问题 ， 成为了云计算在未来发展中的重要支撑 ， 边缘计算与云计算势必彼此融合 ， 随之而来的就是“云边协同” 。
例如制造企业在推进智能制造的过程中 ， 更倾向于安装和连接边缘智能设备处理关键任务数据并实时响应 ， 而不是通过网络将所有数据发送到云端等待处理 。 针对预测性维护 ， 单点故障在工业级应用场景中是绝对不能被接受的 ， 因此除了云端的统一控制外 ， 工业现场的边缘节点必须具备一定的算力 ， 能够自主判断并解决问题 ， 及时检测异常情况 ， 更好的实现监控 ， 提升工厂运行效率的同时也能预防设备故障问题 。 制造企业通过边缘端将处理后的数据上传到云端进行存储、管理、态势感知；同时 ， 云端也负责对数据传输监控和边缘设备使用进行管理 。
对于许多制造企业而言 ， 在应用边缘计算过程中往往会碰到边缘侧设备数量庞大、多样 ， 缺乏统一的接口规范、传输协议等现实问题 。 另一方面 ， 云边资源的分布式协同需要依据用户需求进行动态计算 ， 这对于许多IT处理能力薄弱的企业而言也将是一大技术挑战 。 因此 ， 企业需要注意云边协同的推进方式 ， 不能为了把靠近用户侧的产品和业务扣上边缘计算的帽子 ， 而盲目将计算能力边缘化部署 。 e-works建议制造企业从典型的业务需求场景出发 ， 综合考虑成本因素和实际效果 ， 逐步将部分能力下沉到边缘侧 。
10 5G商用元年
制造业应用场景仍需探索
2019年6月 ， 随着5G商用牌照的发放 ， 中国正式进入5G时代 。 5G产业也由技术验证阶段进入到商用化阶段 。 按照此前工信部与运营商制定的5G计划时间表 ， 中国5G商用牌照发放时间提前了半年 。 但业界专家认为 ， 5G要真正普及应用仍然缺乏杀手级应用 。 就像文字传输于2G、图片应用于3G、视频交互于4G ， 5G要实现快速发展就必须激活行业对于高带宽、低时延和广连接等特性的应用需求 。

电驱时代■2019-2020中国智能制造10大热点
本文插图

2019年一个明显的趋势是 ， 越来越多的5G厂商开始由传统的C端市场向B端市场转型 ， 重点开拓基于行业的5G应用需求 。 尤其是在工业互联网领域 ， 制造企业正面临解决工业设备互通互联的基本需求 ， 5G的深化应用能很好地支撑这一需求 ， 帮助企业获取生产过程中的数据 ， 并进行实时的传输和分析 ， 赋予生产过程以柔性化和智能化 。
在e-works针对行业应用需求调查中 ， 制造业占比要远高于其它行业 ， 占比高达37% ， 特别是数据采集、远程控制、视频监控、产品检测等应用需求比较强烈 。 对制造业而言 ， 5G的优势在于可为高度模块化和柔性的生产系统提供多样化、高质量的通信保障 。 与传统无线网络相比 ， 5G在低时延、高密度海量连接、可靠性以及网络移动性等方面优势明显 。
因此 ， 当前5G最主要解决的是企业有线网络布线困难以及成本高的问题 ， 在实时性要求较高的场景中解决4G网络带宽小和时延高的问题 ， 但对于目前普遍关注的5G与人工智能、边缘计算、机器视觉等融合应用 ， 仍处于探索阶段 。
5G作为新一代网络技术 ， 对支撑智能制造发展的重要性不言而喻 。 今年工信部发放了四张5G牌照 ， 意味着我国提前进入5G商用阶段 。 但必须认识到 ， 中国5G商用化进程才刚刚开始 ， 大范围应用的条件尚不具备 ， 5G网络的建设部署还有待时日 。


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