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客流你要的“五一”小长假期间全国购物中心客流回暖数据简报来了

2020“五一”小长假5日客流回暖简报
据汇客云平台“全国购物中心客流回暖监测”显示 ， “五一”小长假期间 ， 5月1日至5月5日 ， 全国购物中心平均客流回暖率达59.3% 。 其中 ， 5月1日回暖率最高 ， 为65.3% ， 假期首日全国各地均迎来可观的消费反弹 。 其后5月2日至5月5日回暖率分别为62.3%、61.2%、53.6%和54.2% 。
自疫情发生以来 ， 2月份客流降至冰点 ， 场均日客流为4400+ ， 三月初步回暖 ， 场均日客流增至8800+ ， 四月进一步回暖至12600+ ， 此次“五一”小长假场均日客流18600+ ， 创造了疫情以来的历史新高 ， 各地的消费促进政策成效显现 ， 疫情对消费的负面影响正在逐渐削弱 。
客流你要的“五一”小长假期间全国购物中心客流回暖数据简报来了
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青海、宁夏回族自治区、云南、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区五个省分别以82.7%、80.5%、78.3%、77.2%、72.6%位列回暖前五 。
排名靠前多为西部省份可能与远离疫区 ， 人口密度较小、流动性较弱相关 。 此外西部地区购物中心的平均客流量不及东南沿海 ， 客流基准相对较低 ， 同样面对疫情冲击的情况下 ， 更容易恢复到疫情前的客流水平 。
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其中 ， “五一”小长假期间 ， 一线城市购物中心平均客流回暖率为56.8% ， 新一线城市平均客流回暖率为55.0% ， 二线城市平均客流回暖率为60.2% ， 三线及以下城市平均客流回暖率为63.9% 。
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部分城市”五一”平均回暖率为：北京 46.7%、上海67.2%、广州53.1%、深圳51.9%、武汉39.9%、杭州66.9%、南京70.1%、西安52.9%、成都58.4%、长沙68.7%、厦门58.1%、沈阳62.8% 。 在本次重点关注的12座城市中 ， “五一”期间长三角地区的实体商业促进相对突出 ， 上海、南京、杭州的客流回暖率均在65%以上 。
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“五一”期间《全国购物中心客流回暖数据快报》引发关注
五一期间 ， 汇客云第一时间连续发布5月1日-5月3日《全国购物中心客流回暖数据快报》 ， 实时监测并跟进“五一”小长假期间 ， 线下消费及商场客流回暖真实情况 。
数据发出后 ， 陆续得到商务部市场运行和消费促进司、上海市商委、北京市商务局等政府机构 ， 以及科技日报、凤凰网房产、贵州日报当代融媒体等媒体的关注和引用 。
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北京市商务局引用汇客云数据介绍假期促消费情况（图片来源：北京日报客户端）
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大数据知识学起来
一、汇客云发布的客流回暖率是怎么计算的？
汇客云购物中心客流回暖率的计算公式为
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客流回暖率是实际客流与基准客流的比率 ， 客流回暖率越高 ， 表示实际客流越接近基准客流 ， 购物中心的回暖程度也越好 。
二、什么是“基准客流”？
基准客流是汇客云基于全国超过4700家购物中心特征数据 ， 考虑150个影响因素 ， 利用可归因的“实体商业五因子基准模型”计算得出 。 预测在没有疫情发生情况下 ， 商场某日（周/月/季/年）应该达到的客流量 。
● 购物中心的客流量可以预测吗？
当然可以！不但可以 ， 而且这里要强调的是 ， “预测”也正是大数据的一项极为重要的核心能力 ， 可谓是看家本领了 。
● 如何才能预测基准客流呢？
数据是必备的基础原料 ， 需要不同城市、不同体量、不同类型、长时间的多维度、超大规模数据供模型训练和验证 。


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