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客流你要的“五一”小长假期间全国购物中心客流回暖数据简报来了( 二 )


汇客云进行预测建模时考虑了150个影响因子 ， 超出了人脑及常规统计模型学习处理的极限 。
汇客云平台所采用的“实体商业五因子基准模型”考虑的150个影响因子归为五大类：行业基准、长期竞争力、短期竞争力、日期及天气对基准客流的影响 ， 便于购物中心制定长期战略和短期战术 。
● 预测的““基准客流”靠谱吗？
汇客云“实体商业五因子基准模型”预测的基准客流值在2019年11月和12月间实测误差率仅2.7% ， 显示出模型预测结果极高的准确率 ， 也反映出基准客流测算的可靠性 。
三、为什么不用去年同比？
传统采用同比或环比评价客流的变化趋势 ， 即以上年同期或上月同期的实际客流作为对比的标准 。 但是因为存在竞争环境、天气、节假日等变化因素 ， 二者并不可比 。
基准客流预测在当前日期、市场、天气等条件下购物中心应该达到的客流量 ， 从而排除了干扰因素 ， 利于归因 。
更多关于实体商业客流回暖、客流基准、客流预测等数据信息 ， 欢迎关注“汇客云”公众号 ， 了解更多 。
汇客云：汇纳科技（股票代码：300609.SZ）旗下实体商业客流数据采集分析与智能决策平台 。
（责任编辑：李显杰 ）


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