梦境@为了控制梦境，你知道科学家们有多努力吗？( 二 )
等到使用者进入REM沉睡阶段（一般是4到5个小时后） ， 该设备红灯亮起来 。 当用户在梦里打着高尔夫 ， 远处能够看到红灯闪烁的模式 ， 提醒你自己正在做梦 。
斯坦福的梦境实验室 ， 早期也曾推出过一款可以"控制梦境"的可穿戴设备Dormio 。
它会包裹住用户的手腕和手指 ， 利用内置传感器跟踪肌肉、心率、皮肤等状态 ， 一旦判断进入活跃的"催眠状态" ， 就会播放用户事先录制好的音频 ， 来决定在梦境中会出现什么 。
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研究团队曾为50个实验人员播放"tiger"一次 ， 然后他们真的就梦见了老虎 。
可以说 ， 科学家们为了研究梦的真谛 ， 并试图改变它 ， 真的可以算是不惜一切代价 ， 有的研究甚至长达几十年 。 但遗憾的是 ， 直到目前为止 ， 都没有明确的证据证明 ， 人真的能控制梦境 。 是不是还挺丧的？
盗梦空间？真的想太多
别说"盗梦空间"那种程度的影响 ， 就连解释、复现梦境 ， 当前的技术手段都难以做到"指哪儿打哪儿" 。 为什么这么说呢？
首先 ， 目前人类对梦境的了解还很粗浅 ， 甚至没有找到梦境内容与外界刺激的直接且必然的联系 ， 更何谈精准控制 。
比如社会哲学派（弗罗姆在成为心理治疗家之前就具有社会学背景） ， 将梦境看做是表达人类不合理需求、重塑社会关系的一种体现 。 举个例子 ， 乞丐梦见自己吃上了满汉全席 ， 或是小女孩在梦中看到了温暖的火苗与火鸡 ， 这些更强调梦中象征性的意义 ， 注重对梦境的辩证解释 ， 而非科学证明 。 中国古代也认为"心卧则梦"、"忧乐存心" ， 南宋学者朱熹也说 ， "梦者 ， 寐中之心动也" ， 也就是在各种因素刺激下的心神活动 。
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直到19世纪末 ， 弗洛伊德提出了精神分析 ， 开始对梦境做了大量的实证研究 ， 大大推进了人类对梦的认识 ， 也让对梦的解释开始进入科学领域 。 其中就有许多分支 ， 在反复证伪、对抗、求真 。 比如弗洛伊德认为梦体现的是人被压抑的欲望和情感 ， 是潜意识的表达 。 而他的学生荣格 ， 则认为梦的功能是补偿 ， 人类在梦中体验自己无法体验的生活 ， 以维持心理平衡 。 另一个学生阿德勒 ， 则认为梦是解决问题的欺骗性方法 ， 如果一个人勇敢面对生活中的问题 ， 就很少需要做梦 。
脑神经学科的进步 ， 尤其是核磁共振及神经影像技术 ， 为更好地描述人类睡眠阶段的大脑激活区域提供了新的证据 ， 让人们对梦的理解更上一层楼 。 福尔克斯Foulkes就基于纵向的实验室研究 ， 提出做梦的认知发展理论 ， 认为梦就是人类培养认知和视觉空间能力的一种产物 ， 一旦人们达到某个发展阶段（8-9岁） ， 梦就自然产生了 。
哈佛大学教授艾伦·霍布森也认为 ， 梦没有任何意义 ， 仅仅是脑在夜间运转产生的副产品 ， 是大脑在处理感觉输入的随机脉冲时所产生的一种幻象 。
本狐也是在小学时期开始频繁梦到奔跑和跳高台 ， 还被家长骗是因为在长个子 ， 读者们有没有类似的经历呢？
当然 ， 基于脑神经科学的梦境理论还有很多 。 比如科瑞克的"反向学习理论"(reverse learning theory) ， 就认为梦是记忆的定期清理系统 ， 为了把大脑皮层细胞网络中一些不重要、不受欢迎的神经连接去除掉 ， 把空间留给更重要的记忆 。 这一理论还影响到了教育学科 ， 发展出了"临时记忆"和"长期记忆" ， 而睡眠（做梦）也就成了指导学生背书（将临时知识搬运到长期存储区域）的有效方法 。
人工智能自然也不能缺席 。 2018年 ， 加州大学Gallant实验室的研究人员就让AI化身"解梦师" ， 通过算法处理大脑活动 ， 形成可识别图像 ， 让参与者观看电影预告片 ， 并积极思考正在观看的内容 ， 进而重现出预告片的模糊图像 。 他们认为 ， 如果同样的技术应用于梦境 ， 可以看到与梦境相关的视觉效果 。
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