修复 真大神！AI 修复百年前民国北京影像，网友：仿佛穿越了( 二 )
为了使《火车进站》原片达到与 4K 同样的效果 ， Shiryaev 为电影填充了足够多图像 ， 从而将“图片放映”提高到了每秒 60 帧 。
因此 ， DAIN 每秒会自动生成 36 个图像然后添加到电影中 。
除此之外 ， 基于同样的 AI 技术 ， 神经网络可以将一堆彩色照片转换为黑白 ， 然后再训练它重建彩色原稿 ， 这样就可以把黑白电影 ， 转换成彩色 。
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同样通过 AI 对老旧电影实现 4K 修复重映的 ， 还有去年献礼祖国的主旋律电影——《决胜时刻》、《开国大典》 。
对于老旧电影 ， 其修复的难度在于胶片上的灰尘、划痕、噪点、色彩偏差等 。
在修复过程中 ， 制作方最大化地利用 DRS 修复系统的功能 ， 把自动化修复与人工修复结合 。
通过 AI 算法解决了老胶片存在的收缩、卷曲问题 。 对于胶片的撕裂、划痕等 ， 则由专业的修复师一帧一帧地进行修补 。
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值得一提的是 ， 虽然 AI 修复影片能够还原影片拍摄时期的风采 ， 但从百年前京城影像以及《火车进站》的修复成果来看 ， 仍存在着部分色彩问题 ， 从 GIF 画面可以看出 ， 该修复画面色彩会出现飘忽不定的情况 。
一个小小思考题
借由 AI 技术修复的百年前的京城影像确实让我们看到了与现代社会截然不同的一面 ， 在博主评论的下方 ， 有许多网友纷纷感慨昨日风貌 ， 感叹今日繁华 。
在数万条调侃、感叹的评论之中 ， 有个评论问题值得深思：
一百年后我们也会不会这样被后人感叹呢？
他们过着一种怎样的生活 ， 又会如何看待今日的我们？
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