特斯拉自动驾驶靠自研芯片( 二 )
作为国内最早的一家专注于AI芯片开发的创业公司 ， 地平线在智能驾驶领域同样定位于Tier 2 。 但是与国际厂商不同的是 ， 地平线立足于国内 ， 拥有着海外公司所不具备的本土化优势——既地平线能够更加快速地响应国内客户的需求 ， 并提供符合本土用户使用习惯的自动驾驶解决方案 。当然 ， 仅依靠本土化能力还远远不够 ， 车载计算平台开发的最大难点在于如何在低功耗 ， 高安全性和高稳定性的基础之上实现高算力和高表现 。 今年 ， 地平线在智能驾驶领域的核心产品征程2芯片实现了首次联产项目落地 ， 搭载在了长安UNI-T上 。作为国内首款车规级AI芯片 ， 征程2的性能丝毫不逊色于同级别的海外产品 ， 得益于与Mobileye类似的软硬结合研发模式 ， 征程2可在典型功耗仅2瓦的情况下 ， 提供4 TOPS等效算力 。不过 ， 与Mobileye软硬结合所产生的封闭产品策略不同 ， 地平线为了保持自身产品的开放性 ， 特意为其征程芯片配备了一套名为“天工开物”的AI开发平台 ， 其中的工具链和算法IP给了客户充足的空间去开发以及定制符合其自身差异化需求的系统 。在征程2取得市场肯定的基础之上 ， 地平线正在全力研发其下一代产品——征程5 。 据悉 ， 预计在今年正式推出的征程5将面向高级别自动驾驶市场 ， 其算力将超过特斯拉自研的FSD芯片 ， 达到96 TOPS AI算力 。这也使其有能力驱动最多16路高清摄像头同时在高帧数情况下进行感知 。 与特斯拉的FSD一样 ， 征程5的设计也严格遵循着“软件定义硬件”的思路 ， 旨在能够最大化的将其芯片算力应用于智能驾驶和视觉感知相关的AI算法 ， 可以说征程5+“天工开物”的组合未来将成为中国车企对标特斯拉的必备解决方案 。虽然疫情给2020年的汽车市场蒙上了一层阴影 ， 但是新能源、自动驾驶仍是汽车行业未来的长期趋势 ， 对于从事前沿技术研发来说 ， 目前这个阶段提升技术内功的绝佳时期 。年初我国发布了《智能汽车创新发展战略》和《汽车驾驶自动化分级》两个推荐性国家标准 ， 也从侧面印证了国家对汽车行业的重视 。国内智能汽车在今年的发展也并没有任何因疫情而放缓的迹象 ， 国内车企对于高级别自动驾驶系统的渴求甚至不降反升 ， 这是包括地平线在内的国产汽车芯片公司发展的一个重要机遇 。
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