大数据技术革命如何转化为现实生产力?关于数字化的几点思考( 五 )
三是数据中心 。 重点是建设大型化、具有高档存储和高算力并且可与云计算服务、边缘计算服务相关联的这一类高档数据中心 。 统筹和优化国家一体化数据中心体系建设的地区布局 , 避免再一次出现一哄而起 , 布局劣化 。
本文插图
四是通导遥各类卫星空间设施 。 特别是要加快推进北斗行业应用和低轨道通讯卫星应用基础设施建设 , 包括星际组网和地面接收站建设 。 加快建设与物联网相配套的室内外一体化精准定位服务设施 。 建设形成天地空一体化的时空大数据系统 。
五是基于IPv6协议的下一代互联网基础设施 。 当前重点是要求政府机构、公共部门、国企和互联网平台公司迅速从IPv4向IPv6全面过渡 , 通过他们提供的服务来带动全社会普及应用 。
六是数字化网络平台 。 重点拓展具有更多应用场景和可赋能的数字化平台 , 包括泛消费和居民新生活服务导向的互联网平台、可提供第三方服务的工业互联网平台和通用技术共享平台、物联网平台、天基互联网平台、跨部门跨地区的全国统一的数据交换和数据开放平台、广电融媒体网络平台等 。
七是人工智能软硬件一体化基础设施 。 主要是紧贴需求 , 重点突破智能传感、智能终端、算法算力、工控系统等关键问题 , 尽快在机器人、数控机床等智能化制造设备领域 , 形成可持续商业模式 。
八是数字孪生城市基础设施建设 。 重点围绕智能交通、城市安防、智能电网和重大公共危机处理如重大公共卫生危机处理等 , 建设数字化、可视化、智能化、人文化城市大脑 。
九是区块链技术应用设施 。 重点可以推动企业链化和建设其数字资产化系统(库) , 加快开发应用DAPP生态体系和TOKEN激励体系 , 推进数字资产交易平台建设等 。
十是网络和信息化安全保障体系和设施 。 此项与前9项都有关系 , 要更加重视物联网、云计算、边缘计算、大数据、人工智能等技术应用场景下的网络安全、平台安全、数据安全 。
编者按:
作者:杜平 , 国家信息中心原常务副主任 。
来源:数据派THU
内容有删节 。
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