风靡一时这个曾经风靡一时的行业,现在面临崩盘( 四 )


随着2014年因热度而起的一批5年期的基金清盘时刻的到来 , 没有给予投资人应有的回报的VC自然很难继续获得注资 。 “前些年闭眼扎进互联网的高净值个人LP , 基本上该亏的也亏完了 , 该受到的教训也受到了 。 ”
无自我造血能力
融资困难 , 那么自我造血呢?
AI领域并非没有落地、能够营收的项目 。 根据调研机构Strategy Analytics 2019年全球智能音箱市场出货量创下新高 , 同比增长70% , 达到了1.496亿台 。
但在这个市场中 , 亚马逊以28.3%的市场占有率名列第一 , 谷歌以24.9%排名第二 , 百度、阿里巴巴各自以10%左右的市占率占领中国市场 。 IDC预测 , 智能安防、智能照明、智能音箱将成为未来五年的增长点 。
至于安防 , 由于对技术和设备的要求 , 初创企业基本没有竞争力 。 华兴资本的包凡说:“人工智能而言 , 有三大核心能力——数据、计算能力和算法能力 。 这三个要素里 , 在算法上 , 初创企业可能有一些优势 。 但在数据和计算能力这两个要素上 , 初创企业几乎很难和科技巨头抗衡 。 ”
风靡一时这个曾经风靡一时的行业,现在面临崩盘
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对Facebook这种大厂而言 , AI确实节省成本的利器
自2016年兴起的以“深度学习”为基础的人工智能浪潮最大的优势在于对大量数据的处理能力 , 对于巨头们而言 , 这确实能够帮助他们更好的赚钱 。 例如2018年4月 , 一份被解密的Facebook文件显示 , 该公司通过人工智能的算法对用户进行“忠诚度预测” , 即预测用户的未来行为 , 作为广告投放的依据 。 这种个性化推送到了2020年 , 对于中国的智能手机用户已经不陌生了 , 在今日头条看过什么新闻 , 源源不断的相关新闻就会推荐进来 , 甚至你在淘宝搜索过什么产品 , 今日头条也会给你推送相关感兴趣的消息 。
大厂们可以通过自己雄厚的数据积累 , 使得算法在源源不断的燃料下“进化” 。
但缺乏数据的小厂应用领域就极其狭窄 , 即便有技术也很难落地 。 有数据显示 , 2018年全年有将近90%的人工智能公司处于亏损状态 。
此外 , 即便难得遇上可以应用的场景 , 技术不过关又成了桎梏 。
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科大讯飞被群嘲“人类智能”
2018年创新与新兴产业发展国际会议上 , 科大讯飞以场地布置的方式“暗示”现场直播的翻译都由其AI产品“讯飞听见”完成 。 不料事后被人爆料 , 现场的翻译是由一位女翻译员完成 , 妥妥的是“人类智能”而不是“人工智能” 。 讯飞听见只负责将女翻译现场口述的同声传译变成位子 , 放映在屏幕上 , 即便如此 , 还是错漏百出 。 在翻译Bell Wang说“步态”这个词的时候 , 屏幕上出现的是“不太”;在Bell的一段话有“Davos Forum”(达沃斯论坛)这个词的时候 , 屏幕上写的是“Devils Forum”(魔鬼的论坛) 。
科大讯飞事后辩称自己没有公开说明是用AI翻译的 , 遭到了更广泛的嘲讽“对对 , 暗示不等于撒谎 。 ”
人工智能的第一波浪潮在20世纪60年代 , 以阿兰图灵的理论为基础 , 但在无法解决任何实际问题后 , 浪潮在“骗子”的骂声中结束 。 20世纪80年代 , 以语音识别为基础的第二波人工智能浪潮也很快销声匿迹 。 2016年至今 , 第三波以深度学习为基础的浪潮 , 还未能看清前路 。
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(责任编辑:崔晨 HX015)


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