数据分析、运营必须要上的一课：新用户流失了怎么办？( 三 )

比如说免费软件突然开始收费，非常容易导致用户流失，我们就可以分析一下哪个付费服务计划下的客户流失最严重？基本版的？高级版的？还是企业版的？

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6、“成群结队”型
集群分析是完整分析客户流失的重要环节，它的价值在于既能够显示出公司在业务上的一般表现，也能显示出公司在具体活动或决定之后的业务表现。
比如说客户流失最多的月份是哪个？上季度的价格调整对客户流失有何影响？

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比如说在上图中你能看到在第五个月（带有数字5的那一竖排）时，客户流失一直朝着更高水平发展，从中你就能知晓客户在第五个月是很容易流失的。
如果说了解了这一点，你就能在第四和第五个月着重加大对客户的客户成功工作，从而预防已经使用了四五个月产品的客户出现大规模流失。
三、怎么预测流失
我们知道了流失问题的分析目标，也知道了可能的流失原因，自然有人会问，我们能不能提前知道哪些客户会流失，这样的话就可以采取措施挽回了。
客户流失预测模型就是为了解决这个问题，是利用算法预测客户流失的概率，概率越大，就越有可能流失。
那么流失预测如何建立？建立主要流程如下：

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搭建数据模型的关键在于行为数据的选择，这也是最耗时耗力的地方。在建立模型之前，有必要和数据部门来一次促膝谈心，避免发生误解，比如：