数据分析、运营必须要上的一课：新用户流失了怎么办？( 二 )

二、新用户为什么流失
用户为什么不再过来使用我们的产品或服务了呢？这肯定是有原因的，只不过有些原因可以从数据中知道，有些原因不得而知。
我们可以将新用户的流失分为下面几种类型，从不同的维度上找原因：
1、“来也匆匆，去也匆匆”型
这种类型的用户并不能称之为“用户” ，因为他们只是生成了一个用户数据而已，不会产生任何的行为数据，自然也不会具有任何的挽留价值，所以这种类型的新用户属于我们数据清洗中的主要对象。
最常见的例子，就是各种促销活动中拉来的羊毛党，这种用户的停留时间一般非常短，我们可以从停留（注册）时长、点击（行为）数据等上进行辨识，首先将这些脏数据去除掉。

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2、“主动分手”型
新用户主动不再接受你的产品或者服务，很大原因可能是我们自身运营出了问题，或者是产品服务接受时间太长，这种用户是我们重点要进行挽留的人群。
如果按照昨天在直播里讲到的5W2H方法，我们可以从下面几个维度去挖掘原因：

what：是用户不会用我们的产品？还是无法接受我们的服务？
who：流失掉的新用户有什么特征？消费水平如何？
when：从成为新用户到流失的时长是多久？平均3天流失掉？还是5天流失掉？
why：自身原因，比如新用户离开了本地？运营原因，比如我们价格太贵？外部原因，比如政策法规？
where：那些地方产生了流失？与新用户的关系是什么？
how much：新用户对价格的敏感度很高，是否是价格问题？

每一个维度我们都要进行不断地下钻和分解，比如新用户的消费画像，我们可以用金字塔原理去不断拆解、细分成不同的指标：
消费意愿=消费成本-价格消费成本=消费水平+距离成本+时间成本+其他成本
价格=物价系数*（成本-可控利润）
..........

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能否做到完全穷尽的维度拆解，是我们搭建数据分析体系的关键，也是我们进行用户流失中最难的工作。
3、“恋恋不舍”型
用户对产品的服务体验很满意但还是选择了不消费，比如餐饮行业里经常有一些外地游客，他们可能觉得服务、价格一切都好，但是没办法，他们无法产生持续性消费。
一般来讲这些用户之所以使用某个产品，都是因为他们有些专门需求，他们有可能只是为了举办一场活动，完成一项事件，或者单纯为了做好一个短期项目。
识别客户是不是这种流失，就看看有多少账号在短期内又被重新付费激活就能知道个大概，也就是看一下用户的消费频率。比如一个用户在10天内消费了5次，但是之后再也没产生任何的消费记录，那么该用户就可能属于这种类型。