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科技象一本人工智能白皮书，让天下没有难做的AI( 二 )



科技象一本人工智能白皮书，让天下没有难做的AI
本文插图

新华三集团副总裁、技术战略部总裁刘新民
首先在基础架构层面 ， 新华三将AI能力嵌入到基础架构 ， 网络、存储、云计算平台等每个系统中 。 例如在网络方面 ， AD-NET智能网络解决方案 ， 引入了基于意图的网络智能分析 ， 将基于数据的处理 ， 作为智能执行的判断 ， 反馈到控制器来控制整个网络 ， 使网络控制更加精细；在网络运维上 ， 把网络的控制运维和分析结合在一起 ， 形成一个联动；在计算方面 ， 新华三的GPU服务器产品线正在不断地丰富中 ， 为用户提供AI算力的能力；在存储中则结合了智能化管理软件 ， 能够提取存储系统工作状态的数据 ， 把故障特征同步到没有出现问题的设备中 ， 避免可能发生的问题 。
其次 ， 新华三在网络资源和存储资源的调度上引入AI能力 ， 让云平台全面具备对基础架构的管理能力 。 另外 ， 新华三全面升级了主动安全AI体系 ， 能够做到对全局安全事件的呈现 ， 既能基于过去的安全事件进行分析 ， 也能对未来的安全态势做预判 。
第三 ， 在人工智能的基础知识层 ， 新华三设有AI研究院并大力投入AI基础研究 ， 包括机器学习和认知智能 ， 这些研究成果会嵌入到所有的基础架构和行业应用中 。 与此同时 ， 新华三也积累了丰富的算法 。 “基础架构、云平台、安全、运维、智能数据和智能算法 ， 这是实现智变的六大技术能力 ， 我们全部赋予AI算力以提升产品的智能水平 ， 这是最关键的一点 。 ”刘新民说 。
由此可见 ， 对于人工智能战略 ， 新华三的目标很清晰 ， 正是由内而外的智能化升级 。
刘新民表示 ， “新华三专注的AI是精准应用的AI ， 是对产品解决方案有价值的AI 。 我们的战略是融合业界各种AI技术 ， 不管是基础技术还是应用技术 ， 聚焦到自身的业务和产品AI能力上 ， 对着自己的主业——数字基础设施、云与智能平台、主动安全、统一运维持续发力五年、十年 。 AI原生 ， 从自动化到智能化
我们知道 ， 在云计算时代诞生了云原生（Cloud Native）的概念 。 它不是一个产品 ， 而是一套技术体系和一套方法论 ， 指的是产品解决方案基于云计算 ， 不需要再经历从传统的架构转移到云平台 ， 让很多应用不做任何改动就可以在云平台运行起来 。 换言之 ， 云原生就是距离云更近 。

科技象一本人工智能白皮书，让天下没有难做的AI
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以此类推 ， AI原生就相当于原生智能 ， 距离智能化的应用更近 ， 驱动智能变革更容易 。
刘新民表示 ， 新华三已经增加了很多AI能力以提升传统架构的智能化水平 ， 促进传统架构向智能架构转变 。 “预计2025年基础架构将原生具备AI能力 ， 不再需要考虑对传统基础架构AI能力的兼容 ， 而是生来就自带AI能力 ， 所有的基础架构的设计原生就是为AI计算和AI分析服务的 。 不同于传统AI转型的技术架构 ， 新一代AI的技术架构具备高效、敏捷的特性 ， 为未来的发展打下了更好的基础 。 ”
换言之 ， AI原生的时代 ， AI将无处不在 ， AI实现了高效、自动化 ， 也把人类从繁琐复杂的工作中解脱出来 ， 这是未来的一个大的趋势 ，AI原生的架构必然会到来 。 此外 ， AI原生的意义还在于 ， 让行业AI可以更好、更快的落地 。
对新华三而言 ， AI in ALL本质上是为了推动企业数字化和智能化转型而做出的战略调整 。 所以在AI in ALL的实践中 ， 新华三希望通过差异化的手段 ， 让解决方案化繁为简 。 刘新民说 ， “对行业客户来说 ， 第一个差异化就是要解决自动化的问题 。 基础架构融入了AI的能力 ， 就是希望更容易实现自动化 。 另外 ， 运维角度也需要自动化 ， 因为未来大量的设备管理过于复杂 ， 人力很难做到高效排查 ， 尤其企业的数据中心有上万台服务器、无数个网络节点、多个SDN控制器的时候 ， 自动化运维就非常重要了 ， 自动控制和自动化运维是新华三首先要解决的重点 。 ”


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