数码狂人5G 应用“利器”边缘计算开启小规模试点,赋能
【数码狂人5G 应用“利器”边缘计算开启小规模试点,赋能】作者:王欣

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随着5G、云计算等技术的深入发展 , 边缘计算已经成为ICT领域的“重头戏” 。
IDC预测 , 2020年将有超过500亿的终端和设备联网 , 海量的数据会推动整体网络架构从中心走向边缘 , 其中超过50%的数据需要在网络边缘侧进行分析、处理与存储 。
瞄准了边缘计算的商业价值 , 科技巨头均开始逐鹿边缘计算市场 。 目前 , 华为、中兴、浪潮、思科等设备商 , 阿里、亚马逊、谷歌等云服务商 , 中国电信、中国移动等运营商均在发力边缘计算 , 边缘计算产业链能够覆盖芯片、操作系统、服务器/网关设备、应用等各个层面 。
在行业热情高涨的追捧下 , 边缘计算小规模试点已经开启 , 正在向边缘计算网络的大规模商用冲刺 。 多数业界专家向《人民邮电》报采访人员表示 , 边缘计算网络的规模商用将在5G网络规模商用之后 , 因为边缘计算主要是帮助5G网络实现更高速率、更低时延的性能 , 助力5G赋能千行百业 。
赋能5G应用“利器”
5G时代的来临 , 将给社会生活带来颠覆式改变 。
与4G专注于人与人之间的连接不同 , 5G将更多聚焦人与物、物与物之间的连接 , 将与交通、教育、VR/AR、医疗、制造等各行各业结合 , 产生改变社会生活的多种应用 。
这必将给5G网络带来业务种类、数据传输量的暴增 , 而指数级增长的数据如果都放到统一的数据中心来处理 , 必将增加网络时延、影响网络传输效率 。 对于远程医疗、智能制造、无人驾驶、云游戏等对网络时延要求较高的应用 , 必须依靠一大“利器”——边缘计算 。
边缘计算(MEC , MultiaccessEdgeComputing/MobileEdgeComputing)概念最初诞生于2013年 , 在2014年12月由欧洲电信标准协会移动边缘计算规范工作组(ETSIISGMEC , IndustrySpecificationGroupforMulti-accessEdgeComputing)正式负责其标准化工作 。 边缘计算作为分布式计算 , 是将数据处理放在靠近数据的边缘侧 , 而不是统一放在云计算的数据中心侧进行处理 , 希望达到降低时延、提高传输速率的效果 。
因此 , 在两年前 , 亚马逊、微软、谷歌、阿里等云服务商 , 华为、新华三等设备商便开始布局边缘计算 。 2017年3月 , 华为发布基于边缘计算的物联网ECIoT解决方案;2017年6月 , 亚马逊推出其首个商用边缘产品AWSIoTGreengrass;2017年9月 , 新华三发布H3CAD-EC应用驱动边缘计算解决方案;2018年3月 , 阿里云宣布将战略投入边缘计算技术领域 , 并推出首个IoT边缘计算产品LinkEdge;2018年6月 , 微软推出AzureIoTEdge;2018年7月 , 谷歌宣布推出两款边缘计算产品:边缘计算芯片EdgeTPU和边缘计算软件堆栈CloudIoTEdge 。
近期 , 巨头又纷纷发布新产品 , 夯实边缘计算战略 。 2020年5月 , IBM推出新的边缘计算管理器IBMEdgeApplicationManager , 以帮助企业和电信公司在5G时代加快向边缘计算迈进 。 同时 , 今年4月 , 微软也宣布推出边缘计算设备AzureEdgeZones 。
IBMCEOArvindKrishna认为 , 企业拥抱5G和边缘计算之后 , 便能够将数据计算和存储放到更靠近数据产生的位置 , 从而能够更迅速、更及时的处理数据 , 这将为行业的新产品、平台和体验创造巨大机会 。
小规模试点已开启
在5G规模商用之际 , 边缘计算小规模试点也已经开启 。
目前 , 运营商、云服务商、设备商正在探索5G﹢边缘计算的行业应用 。 边缘计算产业联盟称 , 在中国40个城市的各个行业中有超过100个边缘计算项目正在进行试点 , 包括智慧园区、智能制造、增强现实/虚拟现实(AR/VR)、云游戏、智慧港口、智能采矿和智能交通等领域的项目 。
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