PapersWithCode发布代码完整性自查清单：想获更多星，注意这五项( 二 )

最后，有些用户可能想试验你的模型在某些样本数据上是否有效。提供预训练模型能够让用户了解你的研究并进行试验，从而理解论文的成果。
5. 结果
README 文件内应包括结果和能够复现这些结果的脚本。结果表格能让用户快速了解从这个 repo 中能够期待什么结果。

本文插图
README.md 模板中的示例（模板地址：https://github.com/paperswithcode/releasing-research-code/blob/master/templates/README.md）
能够复现结果的指令给用户提供了另外一个切入点，能够直接促进可复现性。在一些情况下，论文的主要结果只有一张图，对于没有读过论文的用户，理解起来会很困难。
你还可以放置包含其他论文最新结果的完整排行榜链接，这有助于用户进一步理解你的研究结果。
具备代码完整性的项目示例
此外，该团队还提供了多个具备代码完整性的项目，以及有助于代码提交的额外资源。
NeurIPS 2019 项目示例
https://github.com/kakaobrain/fast-autoaugment
https://github.com/bknyaz/graph_attention_pool
https://github.com/eth-sri/eran
https://github.com/NVlabs/selfsupervised-denoising
https://github.com/facebookresearch/FixRes
额外资源
预训练模型文件托管平台：
Zenodo
GitHub Releases
Google Drive
Dropbox
AWS S3
模型文件管理工具：
RClone
标准化模型界面：
PyTorch Hub
Tensorflow Hub
Hugging Face NLP models
结果排行榜：
Papers with Code leaderboards
CodaLab
NLP Progress
EvalAI
Weights & Biases - Benchmarks
制作项目页面工具：
GitHub pages
Fastpages
制作 demo 和教程工具：
Google Colab
Binder
Streamlit
参考链接：
https://medium.com/paperswithcode/ml-code-completeness-checklist-e9127b168501
【PapersWithCode发布代码完整性自查清单：想获更多星，注意这五项】https://github.com/paperswithcode/releasing-research-code

PapersWithCode发布代码完整性自查清单：想获更多星，注意这五项( 二 )

推荐阅读

[差评]绿厂发力，攒出了可能是目前为止最强的国产手机屏幕

财华社|新创建(00659-HK)未决定是否派特别息

业务|回溯十年发展历程，灿谷公布下一步发展规划

问董秘|建议贵公司海外注册在亚洲国家先注册更能打开市场，投资者提问：董秘你好

每分钟7.5人患癌症，为什么患癌率这么高？3种饮食习惯是真凶

首席|中国移动委任董昕为首席执行官

肉酱焖土豆

恋爱虽易，婚姻不易，你们同意吗为啥

中青在线|外媒：在香港问题上，西方无法左右中国

『小君带你看世界』我想消耗什么为啥自己不能做主？，幽默笑话：我的身体

瓯江在哪里温州瓯江在哪里

美丽五季|小玛科普站：常见的护肤品成分介绍（一）

老舍字什么(老舍字什么原名叫什么)

文玩@怕水怕热的五种文玩，稍微不注意，花费的钱就打水漂了

如何实现自己的梦想(如何实现自己的梦想演讲稿)

北京青年报|北京青年报：黄金周要恢复常态也要超越过去

愚人节是人们可以和朋友开玩笑的日子?愚人节跟朋友开什么玩笑

吴亦凡|娱乐圈四大美男颜值排行，吴亦凡当属第一，网友：为啥蔡徐坤垫底

此生一诺|最佳的人生境界，对于我们这些凡夫俗子来说

思思星座谈|旧爱回头，相爱的人终将相遇，重温旧梦的四大星座！，在9月中旬