结合「用户决策模型」，如何高效提升转化率？( 三 )

按照这个大的方向来开展，最终用户的决策转化自然能提升。
比如，针对「较为容易的找到合意的房源」这个因素，我们可以做千人千面，个性化推荐；针对「有较多合意的房源可供选择」这个因素，我们可以去驱动业务团队将更多的房源收录到平台类等等。
04 灰度发布 + A/B Test 验证方案有效性
在第3步中，针对用户的某个决策环节，我们评估出了用户决策模型，并找到产品改进的方向。
进而我们可能会研究出几套方案，并决定上线其中一套方案。
但究竟我们的方案有没有效果？多个方案中哪个方案更优呢？
很多时候我们很难明确一个方案上线后是否真的有效、或者多个方案里到底哪个更优。
这时就需要祭出我们的神器「灰度发布」和「A/B Test」了。
1. 灰度发布，就是只对产品的一部分用户上线新方案
灰度发布可以避免新的产品方案在被验证有效前，对太多用户造成影响。
微信就经常采用灰度发布来实验新功能，比如近期的视频号，刚开始就是灰度发布的。
如果我们只有一个备选方案，采用灰度发布，也就相当于对新方案和当前线上版本进行了「A/B Test」。
2. 「A/B Test」就是对多个产品方案同时发布上线，然后根据数据反馈确定最终方案
也就是让用户来投票选择。
它可以很大程度上避免我们的拍脑门决策。
网上对「A/B Test」的介绍已经很多了，这里就也不再重复造轮子了。
需要注意的是「A/B Test」设计之初一定要考虑好后续的归因，也就是能知道哪个地方的调整也可能带来正向效果。
所以，方案有效性的验证方法就是，结合灰度发布和「A/B Test」，再依据我们的北极星指标来评估判断。
哪个方案能给北极星指标带来更多的增长，哪个方案就是优势方案。
在评估出优势方案后，也能进一步验证究竟哪些是用户在决策过程中更关注的因素，我们再去想办法持续的加强它即可。
如果我们的所有方案数据都不太理想，那就要考虑下是否是我们评估出来的「用户决策模型」有问题，或者是产品方案没有解决用户真正关注的因素。
05 写在最后
以上我们以房产租赁类平台为例，介绍了提升转化率的系统方法。
最后，我们再来总结下，整体上可以分为4大步：

寻找北极星指标
关注用户决策漏斗
关注用户决策模型
灰度发布 + A/B Test 验证方案有效性

其中第1、3步的难度相对大些，第2步次之，前三步完成了，第4步一般可以水到渠成。
核心是要找对方向，找到用户的决策漏斗和决策模型，以上两点找准后，产品方案自然就可以有效的设计出来了，再搭配灰度发布和A/B Test ，产品转化率的提升自然更加高效。
在实践中，有时可能需要对用户进行细分，因为不同的用户群体，其决策漏斗可能会有些差异。
这里为了阐述方便忽略了这一部分。
实际应用中，我们在确定用户细分规则后，针对每个细分用户群体，分别开展上述2、3、4步即可。
这套方法对于B、C端产品是通用的， B、C端只是客户/用户的决策漏斗和决策模型有所差异，本质相通。
作者：候机搏发公众号：候机搏发（ID：houji2bofa）。
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