数据驱动产品运营的理论与实务( 三 )
假设改版前后新增基本平稳、用户属性等均基本一致 ， 那么如何有效评估新版本的效果？
我们可以对比分析改版前后用户的首投转化率 。
假设我们在5月20日对新版本进行评估 ， 通过这两个条件 ， 我们筛选出新增时间为5月1~5月15 日的用户 ， 并且使用版本是v2.0 ， 保存为用户群A；同样的方法 ， 我们也可以筛选出新增时间是4月15日~4月30日的用户 ， 并且使用版本是v1.0 ， 保存为用户群B 。
本文插图
对比分析用户群A和用户群B在相应周期内的首投转化率 ， 假设分别是20%和15% ， 从首投转化率上 ， 我们就可以去判断新版本的迭代效果 。
当然 ， 除了关注新版本对最终指标的影响 ， 还需要从用户评价、注册转化、充值转化、功能报错等方面整体评估改版的效果 。
三、小结
综上所述：数据驱动产品运营时主要发挥出数据在监测、诊断、分析和评估等方面的作用 ， 支撑了我们完善和调整产品运营的策略；帮助我们从洞察产品改进的需求、优化产品功能、评估新功能效果等方面入手来优化产品运营的闭环 。
在数据力量的驱动下 ， 产品的闭环运营将更加科学化、精准化和精细化 。
作者：黄小刚 ， 微信公众号：大数据产品设计与运营
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