中国统计网Python实战案例：我们对共享单车的需求有多大？( 五 )

[ 0.00775915 -0.00032048 0.00391537 0.00817703 0.03636054 -0.01558878 0.09087069 0.09714058 0.02792397 0.06114454 -0.00099731] 2.6837869701964014

训练集RMSE:1.0347173340121176
评分:0.46700577529675036
测试集RMSE:1.0510323073614725
评分:0.45778089839236114

就测试集和训练集均方根误差之差来说,线性回归最大, 岭回归最小,另外回归在测试集的拟合优度最大, 总体来说,岭回归在此数据集上表现略优。

本文插图
就这个评分来说, 以上模型还不是很好, 还需要学习其他模型, 比如决策树, 随机森林, 神经网络等。
End.
作者：Star_Zhao
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