IT创事记|如何用科技驱动形成安全领域的“全球命运共同体”?,原创

文/IT创事记祁萌
疫情先是改变了这个世界的沟通方式 , 让物理世界的数字化属性不断放大;之后它又进一步加深了社会生产、生活对数字化的依赖 , 让我们适应 , 也催促我们进步 。
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今天 , 全球超过12亿用户在支付宝上使用着数字化生活方方面面的服务 , 他们是数字化生活的主力军 。 在此前的3月10日 , 支付宝在数字化转型加速的大背景下宣布了一个重大调整 , 锁定了成为“全球最大的数字生活平台”的新愿景 。
支付宝CEO胡晓明说 , 未来三年 , 支付宝将携手5万服务商 , 帮助4000万服务业商家完成数字化升级 。
安全技术的合作开放 , 正是支持此次数字化升级的一项重要内容 。 第四次工业革命需要强大的新型基础设施作为基石 , 而在所有数字基础设施中 , 数字安全基础设施是非常重要的组成部分 。
“原本受阻于受教育程度、生活习惯、安全观念等系列问题的数字化进程 , 因为大环境的巨变而加速 。 数字化进程完成了原来5年~10年才能完成的转型和进步 , 并且未来还将在很长的时间内持续加速 。 ”蚂蚁金服副总裁赵闻飙在5月11日“2020支付宝安全发布会”中指出 , “同时被加速的 , 还有随之而来的风险和问题 。 ”
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蚂蚁金服副总裁 , 支付宝安全实验室首席科学家赵闻飙
赵闻飙同时是支付宝安全实验室首席科学家 , 也是上海交通大学博士生行业导师 。 如今正是这个实验室的科学家们主导了支付宝安全技术合作开放的进程 。
4年前 , 双料博士赵闻飙从美国运通公司副总裁的位置上离开 , 加入蚂蚁金服时 , 他就是想参与这一进程 。
今天 , 作为支付宝天筭安全实验室的主任 , 他不仅参与了 , 而且负责起了支付宝的一项重要工作——描绘安全科技未来5年 , 甚至10年后的样子 。
这个2019年由赵闻飙领导成立的实验室 , 主要围绕智能风控和反欺诈技术 , 探索业务安全领域的机器学习前沿问题——它的核心是建立和优化守护支付宝12亿用户的智能风控引擎“AlphaRisk” 。 因为它的存在 , 支付宝用户的资损率控制在了千万分之0.64之下——这个数字仅为世界同行的两万分之一 。
在过去的10年甚至更长时间 , 面对黑产 , 风控阵线一直处在守势 。 它意味着当黑产或多或少开始带来危害时 , 风控才能开始行动起来 。
与此同时 , 疫情正在空前影响着全球经济和社会生活的方方面面 。 在科技生活领域 , 人们开始适应一些以前没有接触过的应用和产品 , 并在粘性日渐增强的背景下催生出新的需求 。
这让黑产有了可乘之机 。 我们都能看到这样的趋势:疫情影响到哪里 , 黑产的空间就会扩大到哪里——显然 , 它们都是全球性的 。
如果黑产带来的压力只会有增无减 , 人们对风控的技术发展 , 甚至理念认知就需要在更大程度上进行升级 。
在这一点上 , 支付宝为我们展现了一种可能 。 它在日益复杂的风控环境下提出了一个趋势性的认知与理念“IMAGE” 。
这5个字母分别代表了:InteractiveRiskManagement(交互式风控)、Multi-PartyRiskManagement(多方风控)、ArtificialIntelligence(人工智能)、GlobalSecurityNetwork(全球安全网络) , 和Edge2CloudCooperation(端云协同风控) 。
以交互式风控(InteractiveRiskManagement)为例 , 它认定未来的风控趋势将从被动防守转向主动出击 。 支付宝为此做好了准备——AlphaRisk就能够通过对抗学习、强化学习等机器学习方法 , 主动挖掘黑产网络 , 并快速调整安全策略 。
例如部分特定场景的欺诈交易中 , 在欺诈交易还没有成功时 , 该系统就可以通过“叫醒机器人”唤醒用户的安全心智 。 如果用户深度受骗 , 执意支付 , 只要使用了24小时延时到账的功能 , 用户在24小时内报警 , 由警方下达止付指令 , 资金就可以原路退回 。


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