常言道|谁能站上智能交通基础设施新风口?,从老基建到新基建( 二 )
在深圳机场 , 国内登机口自助设备覆盖率已达100% , 并全部实现了刷脸登机 , 平均每位旅客只需1-2秒即可快速准确完成验证通行 。 “一张脸走遍机场”和全流程自助乘机的全新体验已成为现实 。 在此基础上 , 再加上旅客画像、数字化连接、商业服务转型、个性化服务等 , 深圳机场已经构建“服务一条线” , 进一步改善了旅客体验 。
而在深圳机场运控中心的IOC(智能运营中心)大屏上 , 航班放行正常率、当日航班执行情况及航班进出港情况等信息一应俱全 , 机场指挥中心通过一张图 , 就可以实现对空侧、陆侧及地面交通全局精准可视、智能精准预测、多域高效协同 , 真正实现了“运行一张图” 。
与此同时 , 深圳机场还以智慧机场安保控制中心(SOC)为牵引 , 从地面到空中 , 从人防到技防 , 从被动到主动 , 构建了立体化安全保障体系 , 真正做到了“安全一张网” , 实现了风险隐患精准识别 , 异常事件高效处置 , 安全态势全局掌握 。
借助数字化转型 , 实现服务一条线、运行一张图、安全一张网的深圳机场 , 只是华为在交通领域的众多实践中的一个 。 在去年取消高速公路升级收费站过程中 , 华为打造的ETC自由流收费一体化智慧站点解决方案 , 更是融合了云平台、大数据、物联网、AI等技术 , 不仅实现了高速公路联网收费 , 还在大数据稽查、统一运维管理、安全防护等方面发挥出重要作用 , 加速了智慧高速公路的建设 。
从这些事例可以看出 , 在交通行业数字化转型进入深水区的今天 , 智能交通建设早已不再是某一项技术在某一个领域的深入应用 , 而是一个复杂的系统工程 。 华为认为 , 首先要统筹规划 , 系统推进数字基建在交通领域的落地;其次要统一布局 , 构建产业竞争力 , 以实践沉淀标准;第三要构建安全基石 , 支撑智慧发展;第四要建立创新发展激励机制和技术试点容错免责机制 。
只有通过这几项举措的综合运用 , 才能加速推动数字化技术在交通行业的融合应用 , 进而帮助交通行业催生出新业态、新模式、新服务 , 真正让智能交通成为交通强国建设的切入点 。

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践行新基建智能交通基础设施如何落地?
相比较交通数字化转型 , 智能交通基础设施的提法 , 不仅是行业数字化转型的持续进化 , 更是智能交通作为基础设施的进一步强化 。 如果说过去智能交通建设是交通行业的“家务事” , 那么智能交通基础设施的建设 , 则是智慧城市、数字中国大棋局中的关键一子 。
正因为如此 , 智能交通基础设施的落地 , 更加强调交通行业与数字化技术的深度融合 。 从智能交通基础设施的提法可以看出 , 它主要分为两个层面:一是服务于交通行业的5G、云计算、大数据、人工智能等信息基础设施建设 , 二是以数字化技术为依托 , 建设围绕人流、车流和物流服务的智能交通基础设施 。 除此之外 , 智能交通基础实施建设 , 还离不开对交通基础设施的数字化、智能化改造 。
对此 , 华为认为 , 智能交通基础设施的建设可以按照四层推进创新突破与试点示范:
首先 , 在端层面 , 通过智能化终端的部署 , 实现各类交通基础设施、交通流及多种交通要素状态的全方位低成本、低功耗、高精度、高可靠、实时化、全天候采集、识别、监测及安全保障 , 在通过边缘计算 , 全面提升智能交通的近端综合感知 , 决策与控制 。
其次 , 在联接层面 , 借助高可靠、大带宽、低延时的通信系统 , 为智能交通基础设施构建无所不在的联接 。 这里既有面向车路协同的C-V2X通信系统 , 也有下一代轨道交通移动通信系统和下一代航空通信系统 。
第三 , 在数字平台层面 , 构建高可靠、开放的交通行业数字平台与算法模型 , 实现交通行业不同系统之间的协同和联动;打造统一的交通行业数据共享、数据治理平台 , 为构建交通需求与运力相关等相关算法模型提供基础支撑 。
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