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工业互联网：工业互联网安全成新“增长极”，六方云填补国内空白( 二 )


“中国工业互联网的发展 ， 离不开各方的共同努力 。 六方云之所以先行一步 ， 希望为国家工业互联网安全贡献力量 。 ”六方云CTO王智民说道 。
“不谋全局 ， 不足以谋一域” ， 作为国内首份面向工业互联网安全架构的白皮书 ， 六方云不仅填补了国内空白 。 从产业联动的角度 ， 则更显得难能可贵 。
白皮书给出了具有前瞻性的工业互联网安全定义及内涵 ， 从安全需求、安全视角、相关者及垂直行业应用四个方面阐述了工业互联网安全的体系结构及应用场景 ， 创造性地抽象出指引未来工业互联网安全建设的五维安全视图架构 ， 包括安全业务、安全功能、安全实施、安全技术和数据安全 ， 并首次系统的阐述了工业人工智能安全如何赋能工业互联网安全建设以及工业5G安全需求与技术实现路线 。
成为人工智能安全的领导者工业互联网安全仍然处于起步阶段 。 不仅针对工业互联网安全的初创企业如雨后春笋般涌现出来 ， 不少传统安全的“头部”厂商也加大在工业互联网安全的布局 。
比如Fortinet、卡巴斯基、360等头部安全厂商已经有专门针对工业互联网安全的研发团队和产品线 。 前不久 ， 微软以1.65亿美元收购以色列工业网络安全初创公司CyberX ， 独立的工业互联网安全供应商正逐渐引起资本市场的关注 。
【工业互联网：工业互联网安全成新“增长极”，六方云填补国内空白】虽然目前聚焦在工业互联网安全的独立供应商跟传统的安全供应商还存在不小的差距 ， 但此时切入工业互联网市场恰逢其时 。
“从全球来看 ， 真正的工业互联网安全才刚刚起步 ， 市场规模还不足以支撑领导厂商的诞生 ， 未来10年将能够看到专注在工业互联网安全的领导厂商” ， 任增强说 。
六方云是目前国内为数不多的具有完备工业互联网安全技术底蕴的初创企业 ， 六方云基于OT与IT融合安全技术、工控安全虚拟补丁技术、工业企业上云安全技术和人工智能安全四大核心技术创造性地提出了“AI基因、威胁免疫”的安全理念 。
工业互联网中快速产生积累的海量数据 ， 成为人工智能技术应用的天然土壤 。 利用人工智能赋能工业互联网安全 ， 则能有力提升工业互联网的主动防御能力 。
六方云人工智能安全的特别之处在于 ， 采用无监督学习的人工智能安全路径 ， 实现模仿人脑机制的AI+先天智能 。 “我们要成为人工智能安全的全球领导者 ， 目前已经将人工智能技术应用于全系列产品” ， 王智民说 。
“不同于人脸识别、语音识别等需要使用大量样本来做有监督学习 ， 无监督学习是人工智能安全发展的关键 。 有监督学习来做人工智能安全行不通 ， 这条路我们已经趟过了 ， 安全最终还是人与人的较量 。 而无监督学习对恶意样本的数量和计算要求不高 ， 但对算法和建模的要求很高 。 ”王智民说 。
据悉 ， 在六方云的“超弦实验室”中 ， 聚集了国内顶尖的针对安全攻防、算法研究、工业互联网的研究人才 。


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