海外科技巨头收购动作不停,内容领域的蛋糕还没分完?| 海外营销捕手( 三 )
在打击不良广告的同时 , Google也积极帮助医疗机构、政府和非政府组织等发布公益广告 ,
鼓励广告主分享疫情相关的可靠信息 。
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行业&用户洞察
Facebook利用AI整治疫情假新闻和仇恨言论
疫情相关的虚假信息和仇恨言论在Facebook等社交媒体上持续传播 。 Facebook已经与世界各地的数十家事实核查机构签订了合同 , 研究人员正在开发新功能 , 检测并删除这些恶意信息 , 制约不良行为者 。
然而 , 错误信息正在迅速变异 。 出现在图片和视频中的错误信息 , 使得检测和辨别更加困难 。 比如下面三张图:
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图片来源:Techcrunch
仔细观察会发现 , 第二张是屏幕截图 , 第三张的文字含义则完全相反 。 这些差异对人眼来说不难分辨 , 却可能给算法造成较大干扰 。 一套不够精密的视觉算法可能会因像素改变而将其划分为不同的图像 , 或因视觉上的相似归为相同的图像 。 实际面对的情况要更复杂 , 图像可能在传播过程中发生成千上万种变化 。
为了更好地辨别这些相似度很高的图片 , Facebook开发了一套名为SimSearchNet的系统 。 每天 , 系统会检查上传到Instagram和Facebook中的数十亿张图片 。 此前 , 在Facebook Marketplace上 , 有人将相同的待售商品的图片(如N95口罩)稍加编辑 , 以规避系统的监测 。 但新系统能够识别这些重新着色或编辑过的照片 , 相同的商品将被停止销售 。
另一个问题是仇恨言论 。 对于人工智能来说 , 识别表情包尤为困难 。 图像分析算法往往会先将图片和文字分类 , 但表情包的内涵往往来自于图片和文字之间的相互作用 。 图像或短语的变化无穷无尽 , 可以巧妙地改变表情包的意义 。 Facebook已建立了一个共享数据集 , 以更好地理解多模态仇恨言论 。
疫情爆发后 , Facebook、YouTube和Twitter都更多地
将
内容审核工作转移到AI上 , 但依赖自动审核可能导致更多误报 , 即没有违反规则的内容被错误地标记出来 。
在Facebook的名单中 , 内容审核员被标记为最早回归的 "关键员工" 。
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宝洁与电商Shopee合作搭建在线购物场景
宝洁与跨境电商平台Shopee合作 , 将原为实体店设计的“Show Me My Home”活动搬到线上 , 将宝洁公司的产品按使用场景分类到不同
房间
, 搭建实体
化的商品体验场景 。
这一概念源于对人们购物思维和行为的洞察 , 旨在触发对相关物品的需求 , 提升消费者的购物体验 。
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图片来源:The Drum
“在‘Show Me My Home’中 , 我们用游戏、直播和实时动态来娱乐消费者 。 我们还提供教育内容 , 以增强参与体验 。 这种趋势来自于我们消费者购物行为和习惯的演变 。 " 宝洁公司电子商务区域总监Kim Dong Hyun说 。
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