科技日报“中国天眼”再立功，捕捉罕见快速射电暴“三连闪”( 二 )
这些数据并非全部为有效数据，相反，大部分是源自地球表面和卫星等的干扰信号。在如此庞杂的信号中想要搜寻出天体或特殊天文事件的信号，无异于大海捞针。
“以往筛选数据时，一个人往往要看上百万张图像，一天下来头晕眼花。如今，我们采用了深度学习图像识别技术，让AI先把海量数据过一遍，可以减少近百倍的人工工作量。”朱炜玮说。
地面信号往往色散量很小，天体信号则不然。研究人员将信号数据转化成二维图像，再将之置于多层神经网络中，利用上述天体和地面信号色散量等典型特征，筛选出天体信号，最终“捞”出了这一快速射电暴新源。
推荐阅读
- 古墓|朝阳群众又立功！五名盗掘古墓贼被抓 获刑7个月
- 国务院力推重磅新政，各地高新区怎么看、怎么干|国务院力推重磅新政，各地高新区怎么看、怎么干
- 科技日报|嫦娥五号年内升空 我们为什么要去月亮上“挖土”？
- 科技日报|个案研究证明新冠病毒或可经胎盘母婴传播
- 科技日报|南方暴雨洪水频发，乘客搭乘高铁出行有影响吗？
- 研究首次证实！蚊子不能传播新冠病毒|研究首次证实！蚊子不能传播新冠病毒
- “实验6”号成功下水！我国海洋科考又添利器|“实验6”号成功下水！我国海洋科考又添利器
- “实验6”号成功下水！我国海洋科考又添利器
- 科技日报|研究首次证实！蚊子不能传播新冠病毒
- ?科技日报微信公众号|国家高新区如何蜕变？国务院发布重磅文件