Uber“没有了梦想”的Uber,是如何在AI上折戟沉沙的?( 三 )
Uber折戟AI路:
追不上的野心和敌不过的资本
Uber在之后十年的发展 , 其实可以以创始人卡兰尼克的离开为标志 , 分为前后两个时期 。
在前期Uber的创业史上 , 卡兰尼克的“赌徒”性格奠定了Uber的企业文化 , 而Uber的颠覆者形象和快速增长的业务前景为Uber的持续融资和全球扩张提供了有力保证 。
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在美国的科技企业当中 , 公司创始人的特质很容易成为一家企业的专有特质 。 在卡兰尼克为Uber制定的14项核心价值观 , 充斥着像大胆投资、“迷恋”客户、“永远在工作”等极端信条 。 在公司内部 , Uber也以鼓励内部竞争和只对业绩负责而闻名业界 。
在Uber的ATG部门的建设上 , 同样能看到卡兰尼克的这一特质 。 为从零开始组建AI团队和后来的自动驾驶团队 , 他可以不惜代价多次从硅谷前往匹茨堡 , 挖来卡耐基梅隆大学机器人团队三分之一的研究人员 , 全盘收购纽约大学的AI研究团队Geometric , 此后还成功挖走微软必应地图团队的100名工程师 。
但因为同样的自负 , 也使得他把同样可以为目标而不择一切手段的莱万多斯基视为Uber自动驾驶的未来 , 甚至还给出“如果莱万遭到谷歌起诉 , Uber还将为其支付赔偿金”的许诺 。 兵行险招、急于求成的结果就是将Uber的自动驾驶推入“险境” 。
当时Uber在自动驾驶上面的激进策略 , 还与Uber当时的发展定位有关 。 卡兰尼克同样知道自动驾驶是一门相当烧钱的业务 , 他坚决推迟IPO的时间 , 以避免上市之后 , 因为自动驾驶业务的持续亏损而被股东们左右其发展 。 同样 , 卡兰尼克也势必要加快Uber自动驾驶技术的进程 , 以通过不断的“好消息”来维持在一级市场的巨额融资 。
但是技术演进的现实逻辑追不上卡兰尼克的澎湃野心的时候 , 他就必须要为自己的选择付出相应的代价 。
而在后卡兰尼克时期 , 新任CEO科斯罗萨西则是资本力量亲选的继任者 , 其核心任务就是让Uber上市 。 以至于科斯罗萨西上任伊始便考虑关闭自动驾驶业务 , 好终止这项不断烧钱的“事业”以改善财务报表 。
但在被ATG负责人Eric Meyhofer说服“自动驾驶是Uber未来”后 , 科斯罗萨西最终保留了这一业务 , 但科斯罗萨西并未足够重视这项业务 , 而ATG的团队依然在非常“激进”地推进自动驾驶汽车的测试 , 直到亚利桑那州的那场致命车祸 。
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Uber真正的转型就是去年5月成功IPO之后 , 在科斯罗萨西的推动下 , Uber正式从一家为快速增长而不惜一切手段的创业型企业 , 变身为一家要为资本和股东负责 , 注重运营成本和财务报表的经营性企业 。
科斯罗萨西曾在2018年初 , 承诺三年内实现主营业务的盈利 。 因此在之后Uber的全球业务版图里 , 他通过一系列业务出售和大笔收购 , 以降低竞争成本 , 来专注于削减成本以扩大盈利的目标 。
而这一次突发的疫情 , 更是成为检验科斯罗萨西三年CEO成果的极限承压挑战 。 裁员和削减非盈利部门就自然成为向内控制成本的唯一手段 。
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总体来说 , Uber的AI技术 , 特别是自动驾驶技术的发展直接受益于创始人的重视和巨额的投入 , 但正是因为被寄予了过分的期望 , 技术的正常发展逻辑被创始人的个人意志和错误决策而引向失控的境地 。 Uber内部激烈的权力斗争和人事变动 , 导致其核心技术团队屡次更迭 , 成为让Uber的AI技术一直“徒有其表 , 未有其实”的直接原因 。
而在Uber上市之后 , 企业发展的重心转向经营业绩 , 基础技术投入成为资金丰沛时的锦上添花 , 重大危机时的多余之物 , AI实验室自然也成了这一波公司生死存亡之际的牺牲品了 。
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