人工智能如何创造可信的AI？奇绩创坛创始人陆奇：仅有深度学习是不够的
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新智元报道
来源：湛庐文化
编辑：梦佳、白峰
【新智元导读】最懂大脑的人工智能大牛盖瑞·马库斯 ， 绘制的AI未来路线图 ， 带你走向拥有常识和深度理解的可信的AI 。 湛庐文化最新出品Gary Marcus新书《如何创造可信的AI》 ， 奇绩创坛创始人兼CEO ， 百度前总裁兼COO陆奇倾情作序 。
当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？如何构建人类和AI之间的信任？
湛庐文化最新出品了《如何创造可信的AI》 ， 两位AI大咖Gary Marcus和Ernest Davis从深度学习算法固有的缺陷出发 ， 阐述了当下 AI 技术发展的桎梏 ， 对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题进行了分析 ， 他指出AI真正的问题在于信任 ， 常识才是深度理解的关键 。
最终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示 ， 以通用人工智能为发展目标 ， 给出了未来 AI 技术的一种发展方向 。 
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这是一本对当下人工智能大潮的反思之作 。 让人们了解到人工智能领域的真实状况 ， 不受宣传报道的欺骗 。 与「人工智能霸主统治人类」的夸夸其谈不同 ， 这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病 ， 也开出了切实可行的治愈良方 。
盖瑞·马库斯：人工智能的坚信者
[美]盖瑞·马库斯（Gary Marcus）
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1994年于麻省理工学院博士毕业 ， 师从心理学大师史蒂芬·平克 。 纽约大学心理学和神经科学教授 。 研究方向跨越人类和动物的行为 ， 涉及神经科学、心理学、人工智能等多个领域 。
新硅谷机器人创业公司Robust.AI首席执行官兼创始人 。 机器学习公司「几何智能」首席执行官兼创始人 ， 该公司于2016年被优步收购 ， 随后马库斯在优步创立了人工智能实验室 。
[美]欧内斯特·戴维斯（Ernest Davis）
纽约大学柯朗数学科学研究所计算机科学教授 ， 人工智能领域科学家 。
奇绩创坛创始人兼CEO ， 百度前总裁兼COO陆奇也专门为本书作序 。
陆奇为其倾情作序
鉴于《如何创造可信的AI》这本书主题的重要性 ， 我尝试从几个角度为中国读者提供背景信息与书中核心内容的概述 ， 希望有助于读者更有效地从阅读本书中获益 。 
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我的老朋友马库斯
我先介绍一下马库斯 ， 我认为他特殊的学术和行业履历能帮助读者更加全面地解读书中所表达的主要观点 。
马库斯在高中时代花了很多精力去开发一套计算系统 ， 目的是把拉丁语自动翻译成现代英语 。 虽然这个项目没有成功 ， 但整个过程却让马库斯学到很多 ， 特别是让他深切感受到要让一个计算系统具备类似人类般的认知能力和语言理解能力 ， 纯粹依赖计算能力是远远不够的 。 一个计算系统具备认知能力和语言理解能力的前提 ， 是该系统必须具有一定程度的内在结构 。
在麻省理工学院学习期间 ， 他师从世界著名心理学大师和认知科学家史蒂芬·平克教授 。 马库斯在他的博士论文工作中做了大量研究儿童学习英语的实验 ， 他的研究成果为现代认知科 学发展做出了非常重要的贡献 。 博士研究生毕业后 ， 马库斯在纽约大学担任心理学教授 ， 推动了一系列有影响力的学术研究 ， 跨越计算机科学、认知科学、语言学和心理学等多个领域 。
与此同时 ， 马库斯在学术研究过程中形成了越来越完整的学术理念 ， 对认知科学和人工智能的学术研究发展方向也形成了一系列清晰的观念 ， 这 一切可以从他所撰写的一系列学术著作中体现出来 。
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